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单选题 在Eclipse中配置Hadoop插件前确保已经开启了 Hadoop,且在启动 Eclipse 后,在左侧的Project Explorer中能看到
学科：大数据技术
时间：2023-11-05 20:37:42
题目1单选题
下面关于Flink的描述错误的是A. Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架B. Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等C. Flink主要是由Python代码实现的D. Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已
题目2单选题
hive-site.xml中的部分配置信息为: javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver javax.jdo.option.ConnectionUserName hive javax.jdo.option.ConnectionPassword 123 采用MySQL数据库保存Hive的元数据,需要进行相应配置.以下关于为Hive配置mysql的描述中,错误的是A. 下载并解压mysql jdbc 包: tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz cp mysql-connector-java-5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/hive/libB. 启动并登陆mysql shell: service mysql start mysql -u root -pC. 在mysql shell新建hive数据库: create database hiveD. mysql shell配置mysql允许hive接入: grant all on *.* to hive@localhost identified by 'hive'; flush privileges
题目3单选题
不属于线性回归的方法是A. Lasso回归B. 多项式回归C. Ridge回归D. ElasticNet 回归
题目4单选题
下列关于流计算的说法,哪项是错误的A. 实时获取来自不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,获得有价值的信息B. 流计算秉承一个基本理念,即 数据的价值随着时间的流逝而降低C. 对于一个流计算系统来说,它应该支持TB级甚至是PB级的数据规模D. 流计算只需要保证较低的延迟时间,即只达到秒级别即可处理一切问题
题目5单选题
基于ALS矩阵分解协同过滤算法是典型的什么协同过滤算法A. 基于用户的B. 基于物品的C. 基于交互的D. 基于模型的
题目6单选题
下面哪个属于图数据库A. Neo4jB. MySQLC. HBaseD. Oracle
题目7单选题
要切换到 Map/Reduce 开发视图,选择 Window 菜单下的什么下的的Other菜单项,会弹出一个窗体,从中选择 Map/Reduce 选项即可A. Open PerspectiveB. PreferenceC. ReduceD. Map
题目8单选题
在命令行编译、打包 Hadoop MapReduce 程序(假设在Hadoop伪分布环境下操作),需要将Hadoop的什么信息添加到CLASSPATH变量A. classhpathB. HADOOP_HOMEC. /user/local/hadoopD. export
题目9单选题
下面关于TensorFlow和TensorFlowOnSpark的描述错误的是A. TensorFlow是一个采用数据流图(Data Flow Graph)、用于数值计算的开源软件库B. TensorFlow是一个开源的、基于Java的机器学习框架C. TensorFlowOnSpark项目是由Yahoo开源的一个软件包,能将TensorFlow与Spark结合在一起使用D. TensorFlowOnSpark为Apache Hadoop和Apache Spark集群带来可扩展的深度学习功能
题目10单选题
下列关于数据处理流程,说法有误的是A. 在传统的数据处理流程中,存储的数据是旧的B. 在传统的数据处理流程中,需要用户主动发出查询来获取结果C. 传统的数据处理流程,需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中D. 流计算的处理流程一般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务