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当XTX不满秩时,多元线性回归需要引入____(三个字)
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学科:
Machine Learning 机器学习
时间:
2024-03-17 11:59:48
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题目1
单选题
以下哪个不是线性模型的优势
A. 简单
B. 复杂
C. 基本
D. 可理解性好
题目2
单选题
最小二乘参数估计得到的线性回归模型满足什么性质
A. 均方误差为0
B. 均方误差最大
C. 均方误差最小
D. 均方误差为1
题目3
单选题
最小二乘法的求解步骤是什么? (1) 均方误差对与求偏导;(2) 令偏导为0;(3) 求解线性方程组
A. (1)(2)(3)
B. (1)(3)(2)
C. (2)(1)(3)
D. (3)(1)(2)
题目4
单选题
为了书写的简化,多元线性回归会使用下列哪种记号
A. 将 w与b合并为一个向量,在X的最后增加一列1
B. 将w与1合并为一个向量,在X的最后增加一列b
C. 将w与1合并为一个向量,在X的最后增加一列
D. 将w与b合并为一个向量,在X的最后增加一列
题目5
单选题
当下列哪个条件满足时,多元线性回归的最小二乘解唯一
A. XTX不满秩
B. XTX满秩
C. XXT满秩
D. XXT不满秩
题目6
单选题
lny = wTx+b被称为什么模型
A. 线性指数回归
B. 线性对数回归
C. 指数线性回归
D. 对数线性回归
题目7
单选题
对数线性回归是令广义线性模型中的联系函数为什么函数的特例
A. 指数函数
B. 对数函数
C. 二次函数
D. 绝对值函数
题目8
单选题
单位阶跃函数的缺点是什么
A. 不连续且不可微
B. 单调增
C. 非负
D. 最大值为1
题目9
单选题
对数几率函数作为单位阶跃函数的替代函数的优点是什么
A. 具有中心对称性
B. 严格大于0
C. 单调且任意阶可导
D. 不需要写成分段形式
题目10
单选题
下列关于梯度下降法描述错误的是
A. 可以用于求解对数几率回归
B. 是一种迭代求解的方法
C. 可以比较好的并行化
D. 可以高效地求解所有凸优化问题
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