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多选题
下列哪些学习器可以作为集成学习中的学习器
A.
支持向量机
B.
决策树
C.
神经网络
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学科:
机器学习初步
时间:
2025-05-06 00:14:13
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相关作业
题目1
单选题
以下哪个选项是对贝叶斯最优分类器的描述
A. 对每个样本 x 选择能使后验概率 P(c∣x) 最大的类别标记
B. 对每个样本 x 选择能使后验概率 P(c∣x) 最小的类别标记
C. 对每个样本 x 选择能使条件风险 R(c_i∣x) 最大的类别标记
D. 对每个样本 x 选择能使条件风险 R(c_i∣x)最小的类别标记
题目2
单选题
在求解对率回归时,下列哪个选项不是极大似然法的优势
A. 优化目标是凸函数
B. 具有闭式解
C. 可以使用梯度下降法求解
D. 优化目标连续可微
题目3
单选题
第一篇关于决策树的工作在哪一年发表的
A. 1956
B. 1966
C. 1979
D. 1993
题目4
单选题
归纳偏好指机器学习算法在学习过程中,对以下哪个选项的偏好
A. 数据
B. 某种类型假设
C. 标记
D. 运行速度
题目5
单选题
后剪枝的测试时间开销(),训练时间开销()
A. 降低;降低
B. 降低;增加
C. 增加;降低
D. 增加;增加
题目6
单选题
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在()上进行,参数确定后()重新训练模型
A. 训练集;需要
B. 训练集;不需要
C. 验证集;需要
D. 验证集;不需要
题目7
单选题
模型在"未来"样本上的误差被称作()
A. 泛化误差
B. 经验误差
C. 学习误差
D. 训练误差
题目8
单选题
对于不同时代对神经网络的研究以及代表工作说法正确的是()
A. 1940年代是神经网络萌芽期,代表工作为感知机
B. 1956年-1969年是神经网络研究冰河期,Minsky发表了Perceptron
C. 1984年-1997年是繁荣期,代表工作为Hopfield和BP算法
D. 21世纪以来,神经网络进入深度学习时代
题目9
单选题
示例的属性可以属于下列哪个类别
A. 无序的离散属性
B. 连续属性
C. 有序的离散属性
D. 以上都对
题目10
单选题
一个好的聚类可能存在的特征通常不包括
A. 较高的簇内相似度
B. 较低的簇内相似度
C. 较大的簇间距离
D. 和某个参考模型的结果相似
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