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判断题 强化学习关注长期回报而非短期标签.( )
学科：默认课程
时间：2025-11-01 02:07:53
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D-Map中六边形大小反映什么A. 时间跨度B. 影响力C. 社群人数D. 转发深度
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在Token化过程中,"你好,世界!"被分解为[你][好][,][世界][!],随后每个Token会转换成高维向量.关于这个向量表示,以下哪个说法最准确?( )A. 每个Token的向量是固定不变的,不受上下文影响B. 向量维度越高,模型的理解能力就一定越强C. 向量中的数字是完全随机的,没有实际意义D. 语义相近的Token,其向量在高维空间中的距离也会比较近
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火星探测车为了规划路线,需要将多个摄像头拍摄的照片拼接成全景大图,这主要用到了哪种计算机视觉技术?( )A. 图像拼接B. 目标检测C. 深度估计D. 语义分割
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高维数据投影中最流行的非线性方法是什么A. PCAB. NMFC. t-SNED. ISO map
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ACEBench 测评框架中的 "异常评测(Special 模式)" 主要考察智能体的哪项能力?( )A. 输入信息缺失或模糊时主动追问的能力B. 多智能体协同工作的能力C. 明确指令下准确调用工具的能力D. 端到端完成复杂多轮任务的能力
题目6单选题
大模型的"幻觉"问题可能导致的最严重后果是?( )A. 无法理解用户的复杂问题B. 生成完全错误的法律或医疗建议,造成现实危害C. 回答速度变慢,影响用户体验D. 生成的文章文笔不够优美
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题目8单选题
下面哪一项是本地部署AI的优势?( )A. 完全免费使用,没有任何成本B. 不需要任何技术门槛就能部署C. 可以训练垂直化的专业领域模型D. 运算速度比云端处理更快
题目9单选题
以下哪种硬件的并行架构天然适配人工智能所需的海量矩阵运算?( )A. CPU(中央处理器)B. 内存(RAM)C. DPU(数据处理器)D. GPU(图形处理器)
题目10单选题
根据课程内容,RAG(Retrieval Augmented Generation)的核心思想是什么?( )A. 完全依赖外部数据库,模型本身不需要知识B. 让模型记住所有知识,成为百科全书C. 不是让模型记住所有知识,而是教会它查找和使用知识D. 不断重新训练模型,保持知识更新
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