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单选题 ()中训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习揭示数据内在性质及规律,为进一步数据分析提供基础,此类学习任务中应用最广的是聚类
学科：机器学习
时间：2023-05-22 07:14:58
题目1单选题
聚类属于()A. 监督学习B. 非监督学习
题目2单选题
聚类时划分的对象(),既训练数据没有标签A. 已知B. 未知
题目3单选题
()中训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习揭示数据内在性质及规律,为进一步数据分析提供基础,此类学习任务中应用最广的是聚类A. 无监督学习B. 有监督学习
题目4单选题
KNN算法是一种()学习A. 监督B. 非监督
题目5单选题
K-means的算法复杂度()A. O()B. O(n)C. O()D. O(kmn)(k是聚类类别数,m是聚类次数)
题目6多选题
K-means聚类算法的优点是()A. 算法简单B. 运算速度快C. 即使数据很大计算起来也比较便捷D. 原理易懂,实现简单
题目7多选题
K-means算法又称K均值算法,它的类别划分依赖于样本之间的距离.距离的度量手段有()A. 欧氏距离B. 曼哈顿距离C. 切比雪夫距离D. 夹角余弦E. KL距离(相对熵)F. Pearson相关系数
题目8多选题
K-means算法的缺点()A. k值的选择很难确定B. 初始值对结果影响较大,可能每次聚类结果都不一样C. 结果可能只是局部最优而不是全局最优D. 对噪声数据敏感
题目9多选题
确定K-means算法K值的方法有哪些A. 经验值B. 观测值C. 肘部方法D. 性能指标法
题目10多选题
常见的聚类评价方法()A. 外部有效性评价B. 内部有效性评价C. 相关性测试评价