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多选题 mapreduce为了保证任务的正常执行,采用( )等多种容错机制
学科：Hadoop程序设计
时间：2023-10-16 07:53:05
题目1单选题
在MapReduce编程时,如下阶段的顺序是( )A. Mapper Shuffle/Sort Combiner PartitioneB. Mapper Combiner Partitioner Shuffle/SortC. Mapper Partitioner Shuffle/Sort CombinerD. Mapper Partitioner Combiner Shuffle/Sort
题目2单选题
下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是( )A. 输入键值对不需要和输出键值对类型一致B. 输入键值对只能映射成一个输出键值对C. 输入的key类型必须和输出的key类型一致D. 输入的value类型必须和输出的value类型一致
题目3单选题
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是( )A. Reducee与Reduce之间不是相互独立的B. 一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作C. 一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作D. Map与Map之间不是相互独立的
题目4单选题
下面关于MapReduce的combiner优化叙述正确的是( )A. 可以降低网络传输的数据量B. 解决了数据倾斜的问题C. 实现了本地局部的数据聚合D. 属于reduce阶段的操作
题目5单选题
关于MapReduce的描述错误的是()A. MapReduce框架会先排序map任务的输出B. 一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块C. 通常,作业的输入输出都会被存储在文件系统中D. 通常计算节点和存储节点是同一节点
题目6单选题
并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务?()A. 高性能计算类任务B. 离线分析类任务C. 在线访问类任务D. 实时计算类任务
题目7单选题
下列关于MapReduce 说法不正确的是 ( )A. MapReduce是一种计算框架B. MapReduce程序只能用java语言编写C. MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用D. MapReduce来源于google的学术论文
题目8单选题
在MapReduce中,如果将reducer数设置为0会发生怎样的情形( )A. 仅有Map作业发生B. Reducer输出会成为最终输出C. 仅有Reduce作业发生
题目9单选题
对于mapreduce程序,下列叙述错误的是()A. 启动mapreduce进行分布式并行计算的方法是startB. map函数的输出即是reduce函数的输入C. reduce函数所在的类必须继承Reducer类D. reduce函数的输出默认是有序的
题目10单选题
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具A. 数据管理B. 数据采集C. 数据分析与挖掘D. 数据存储