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单选题下列代码中用于设置当前图表的图例的是()

A. plt.scatter(x,y)

B. plt.plot(x,y)

C. plt.legend( 'upper left')

D. plt.xlabel('散点图')

数据分析与可视化课程封面

学科：数据分析与可视化

时间：2023-10-23 01:45:08

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绘制散点图的函数是()

A. matplotlib.pyplot.pie()B. matplotlib.pyplot.bar()C. matplotlib.pyplot.plot()D. matplotlib.pyplot.scatter()

以下关于直方图与条形图描述错误的是()

A. 直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图是分开排列B. 条形统计图中,横轴上的数据是孤立的;直方图中,横轴上的数据是连续的C. 条形统计图中,横轴上的数据是一个范围;直方图中,横轴上的数据是一个具体的数据D. 条形统计图使用条形的高度表示频数的大小;而直方图是用长方形的面积表示频数

阅读下面代码: l import matplotlib.pyplot as plt2plt.plot([9,7,15,2,9]) 3plt.savefig( 'test' , dpi=600) 其中,savefig()函数的作用是什么

A. 将数据图存储成文件B. 记录并存储数据C. 刷新数据D. 显示所绘制的数据图

以下说法错误的是( )

A. 饼图一般用于表示不同分类的占比情况B. 箱线图展示了分位数的位置C. 散点图无法反映特征间的统计关系D. 词云对于文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出

下列代码中用于设置当前图表的图例的是()

A. plt.scatter(x,y)B. plt.plot(x,y)C. plt.legend( 'upper left')D. plt.xlabel('散点图')

Matplotlib 生成的图形主要由以下( )个部分构成

A. FigureB. AxesC. AxisD. Artist 对象

下列饼图画法中能够占满的有()

A. plt.pie([0.1,0.5,0.2])B. plt.pie([0.1,0.5,0.3,0.1])C. plt.pie([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1])D. plt.pie([1,6,8,3])

关于Matplotlib绘图,以下说法正确的是()

A. subplot(323)和subplot(3,2,3)是等价的B. 散点图包含的数据点越少,比较的效果就会越好C. pyplot库绘图区域位于左上角的子图编号为0D. Figure对象可以理解为一张空白的画布,用于容纳图表的各种组件

使用matplotlib需要设置一些内容才能正确的显示中文,不然会出现一些报错,可以通过()方式来进行设置

A. from matplotlib.font_manager import FontProperties # 导人FontProperties font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14)#设置字体B. 通过 fontdict 字典参数来设置fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"}C. 改变全局的字体# matplotlib其实是不支持显示中文的显示中文需要一行代码设置字体 mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)D. 改变全局的字体font = {'family' : 'SimHei', 'weight' : 'bold', 'size' : '16'} plt.rc('font', **font) # 步骤一(设置字体的更多属性) plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)

matplotib模块是Python中最出色的绘图库,功能很完善.调用matplotib.pyplot时,坐标系可以根据数值范围自动生成.阅读下列程序代码. import numpy as np #加载numpy模块并取名为np import matplotlib.pyplot as plt x= np.arange(0,2*np.pi, 0.01) y = np.sin(x) plt.plot(x , y) plt.title('sin(x)') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y'") plt.show 下列选择正确的是()

A. importmatplotlib.pyplotasplt,加载matplotlib.pyplot并取名为pltB. X =np.arange (0,2*np.pi,0.01)为x轴区间C. plt.plot (x, y),显示x轴、y轴D. plt.show ()显示图像

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