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单选题 Spark生态系统组件MLlib的应用场景是
学科：云计算与大数据技术
时间：2023-10-29 03:43:58
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Spark生态系统组件Spark Streaming的应用场景是A. 基于历史数据的数据挖掘B. 图结构数据的处理C. 基于历史数据的交互式查询D. 基于实时数据流的数据处理
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Spark生态系统组件MLlib的应用场景是A. 图结构数据的处理B. 基于历史数据的交互式查询C. 复杂的批量数据处理D. 基于历史数据的数据挖掘多选题
题目3单选题
下列关于RDD说法,描述有误的是A. 一个RDD就是一个分布式对象集合,本质上是一个只读的分区记录集合B. 每个RDD可分成多个分区,每个分区就是一个数据集片段C. RDD是可以直接修改的D. RDD提供了一种高度受限的共享内存模型
题目4单选题
下列关于Spark的描述,错误的是哪一项A. 使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算B. 可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于Amazon EC2等云环境中C. 支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,但是不可以通过Spark Shell进行交互式编程D. Spark提供了完整而强⼤的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件,这些组件可以⽆缝整合到同⼀个应⽤中,足以应对复杂的计算
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下列说法错误的是A. RDD(Resillient Distributed Dataset)是运行在工作节点(WorkerNode)的一个进程,负责运行TaskB. Application是用户编写的Spark应用程序C. 一个Job包含多个RDD及作用于相应RDD上的各种操作D. Directed Acyclic Graph反映RDD之间的依赖关系
题目6单选题
在Spark生态系统组件的应用场景中,下列哪项说法是错误的A. Spark应用在复杂的批量数据处理B. Spark SQL是基于历史数据的交互式查询C. Spark Streaming是基于历史数据的数据挖掘D. GraphX是图结构数据的处理
题目7单选题
下列关于Scala特性的描述,错误的是哪一项A. Scala语法复杂,但是能提供优雅的API计算B. Scala具备强大的并发性,支持函数式编程,可以更好地支持分布式系统C. Scala兼容Java,运行速度快,且能融合到Hadoop生态圈中D. Scala是Spark的主要编程语言
题目8单选题
下列说法哪项有误A. 相对于Spark来说,使用Hadoop进行迭代计算非常耗资源B. Spark将数据载入内存后,之后的迭代计算都可以直接使用内存中的中间结果作运算,避免了从磁盘中频繁读取数据C. Hadoop的设计遵循"一个软件栈满足不同应用场景"的理念D. Spark可以部署在资源管理器YARN之上,提供一站式的大数据解决方案
题目9单选题
下列关于常见的动作(Action)和转换(Transformation)操作的API解释错误的是A. take(n):返回数据集中的第n个元素B. count():返回数据集中的元素个数C. filter(func):筛选出满足函数func的元素,并返回一个新的数据集D. map(func):将每个元素传递到函数func中,并将结果返回为一个新的数据集
题目10单选题
下列关于Spark的描述,错误的是哪一项A. Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发B. Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录C. Spark用十分之一的计算资源,获得了比Hadoop快3倍的速度D. Spark运行模式单一
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