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单选题 假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合.假如你想修改SVM的参数,同时达到模型不会欠拟合的效果,应该怎么做? (单选题)
学科：机器学习基础
时间：2023-11-06 02:25:58
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关于机器学习的定义和用途,下列说法错误的是( ) (单选题)A. 机器学习是一类用于自动化分析数据的工具的总称B. 利用机器学习,我们可以从数据中发现一些规律或模式C. 机器学习是一个分析工具,可以自动化分析任何数据D. 利用机器学习发现的规律或模式可以预测未来的数据,或者进行一些决策
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ID3算法在实际场景中会存在一些问题,下列哪项不是ID3算法的问题 (单选题)A. 对属性值多的属性过度敏感B. 无法处理连续型属性C. 值缺失问题D. 计算效率低
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假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合.假如你想修改SVM的参数,同时达到模型不会欠拟合的效果,应该怎么做? (单选题)A. 增大参数CB. 减小参数CC. 改变C并不起作用D. 以上均不正确
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