登陆题目详情
单选题 逻辑回归的损失函数是( )
学科：机器学习原理与应用
时间：2023-11-08 13:11:39
相关题目
相关作业
题目1单选题
()是机器学习的合理定义A. 机器学习能使计算机在没有明确编程的情况下学习B. 机器学习从标记的数据中学习C. 机器学习是计算机编程的科学D. 机器学习是允许机器人智能行动的领域
题目2单选题
回归问题和分类问题的区别是( )A. 回归问题的输出值是连续的,分类问题的输出值是离散的B. 回归问题由标签,分类问题没有标签C. 回归问题的输出值是离散的,分类问题的输出值是连续的D. 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
题目3单选题
( )机器学习模型经过训练,能够根据其行为获得的奖励和反馈做出一系列决策A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 以上全部
题目4单选题
机器学习这个术语是由( )定义的A. James GossumB. Arthur SamuelC. Guide van RossumD. 以上都不是
题目5单选题
( )是机器学习的一部分,与神经网络一起工作A. 人工智能B. 深度学习C. A和BD. 以上都不是
题目6单选题
( )是可用于标记数据的机器学习算法A. 回归算法B. 聚类算法C. 关联规则算法D. 以上都不是
题目7单选题
一监狱人脸识别准入系统被用来识别待进入人员的身份,此系统一共识别4种不同的人员:狱警、小偷、送餐员、其他.下面( )学习方法最适合此种应用需求A. 聚类问题B. 二分类问题C. 回归问题D. 多分类问题
题目8单选题
以下关于分类问题的说法错误的是( )A. 线性回归的算法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法B. 逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题C. 线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求D. 逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求
题目9单选题
以下关于Sigmoid函数的优点说法错误的是( )A. 在深层次神经网络反馈传输中,不易出现梯度消失B. 函数处处连续,便于求导C. 可以用于处理二分类问题D. 可以压缩数据值到(0,1),便于后续处理
题目10单选题
逻辑回归的损失函数是( )A. MAEB. MSEC. 交叉熵损失函数D. RMSE
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
