A. 在adaboost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同

B. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

C. SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性

D. 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一半用户测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的