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单选题
Dropout是用于防止什么现象的
A.
过拟合
B.
欠拟合
C.
两者都是
D.
两者都不是
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学科:
机器学习
时间:
2023-12-10 13:23:39
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相关作业
题目1
单选题
以下哪个不是神经网络中的层
A. 输入层
B. 隐藏层
C. 输出层
D. 感知层
题目2
单选题
前向传播是在哪个过程中进行的
A. 训练神经网络
B. 预测新实例
C. 两者都是
D. 两者都不是
题目3
单选题
反向传播是用于
A. 更新权重和偏差以最小化代价函数
B. 前向传播输入到输出
C. 两者都是
D. 两者都不是
题目4
单选题
批量梯度下降和随机梯度下降的主要区别是什么
A. 批量梯度下降每次使用整个训练集,而随机梯度下降每次使用一个样本
B. 批量梯度下降每次使用一个样本,而随机梯度下降每次使用整个训练集
C. 两者没有区别
D. 以上都不是
题目5
单选题
以下哪个是过拟合的一个例子
A. 训练误差和验证误差都很高
B. 训练误差高,验证误差低
C. 训练误差低,验证误差高
D. 训练误差和验证误差都很低
题目6
单选题
Dropout是用于防止什么现象的
A. 过拟合
B. 欠拟合
C. 两者都是
D. 两者都不是
题目7
单选题
什么是学习率
A. 每次更新权重时的步长
B. 训练集的大小
C. 神经网络的层数
D. 以上都不是
题目8
单选题
下列哪项不属于神经网络的基本组成部分
A. 输入层
B. 输出层
C. 隐藏层
D. 数据层
题目9
单选题
在训练神经网络时,我们通常使用的方法是
A. 批量梯度下降
B. 随机梯度下降
C. 两者都有
D. 两者都不是
题目10
单选题
什么是激活函数
A. 用于在神经网络中引入非线性的函数
B. 用于在神经网络中计算误差的函数
C. 用于在神经网络中调整权重的函数
D. 以上都不是
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