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单选题 { 一个含有NaN数据的数据帧DataFrame: df = pd.DataFrame({'value1':[12,33,45,23,np.nan,np.nan,66,54,np.nan,99,190], 'value2':['a','b','c','d','e',np.nan,np.nan,'f','g',np.nan,'g']}) ()使用subset删除第二题中df中索引为3中的缺失值. }

A. df.dropna(axis=0,subset=3)

B. dropna(inplace = 3,subset=[3])

C. dropna(axis=1,subset=['valuel'])

D. df.dropna(axis=1,subset=[3])

数据处理和特征工程课程封面

学科:数据处理和特征工程

时间:2023-12-19 03:34:04

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