登陆题目详情
单选题 调参以什么集合上的性能作为评价标准
学科：Machine Learning 机器学习
时间：2024-03-05 02:40:47
相关题目
相关作业
题目1单选题
下面哪一项可以作为模型好的标准A. 错误率低B. 精度高C. 召回率高D. 上述指标都可以,但视具体任务和使用者需求而异
题目2单选题
我们希望模型在未见样本上表现好,这一能力通常被称作模型的什么能力A. 泛化能力B. 建模能力C. 学习能力D. 拟合能力
题目3单选题
模型在"未来"样本上的误差被称作A. 泛化误差B. 经验误差C. 学习误差D. 训练误差
题目4单选题
有的情况下,模型学习到了训练数据满足的特有性质,但这些性质不是一般规律,这种现象被称之为A. 欠拟合B. 过拟合C. 欠配D. 以上三个选项均不是
题目5单选题
模型选择有哪些关键问题A. 评估方法B. 性能度量C. 比较检验D. 以上三个选项都是关键问题
题目6单选题
为了说明模型在统计意义上表现好,我们最需要考虑A. 评估方法B. 性能度量C. 比较检验D. 以上三个选项都不需要考虑
题目7单选题
下列什么方法可以用来获得从原始数据集中划分出"测试集"A. 留出法B. 交叉验证法C. 自助法D. 以上三个选项都可以
题目8单选题
下面哪一项不是留出法的注意事项A. 需要保持训练集和测试集数据分布的一致性B. 只需要进行一次划分C. 测试集不能太大,不能太小D. 以上选项都是
题目9单选题
调参以什么集合上的性能作为评价标准A. 训练集B. 测试集C. 验证集D. 以上选项都可以
题目10单选题
当我们使用一个多项式函数去逼近数据集时,下面哪一个说法是正确的A. 多项式的次数是超参数B. 多项式的系数是超参数C. 多项式的次数必须通过数据去学习D. 以上说法都是正确的
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
