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单选题 下列关于归纳偏好的说法错误的是()
学科：机器学习A
时间：2024-04-11 13:02:13
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下列说法错误的是()A. 分类和回归是监督学习的代表B. 模型是通过学习算法得到的C. 机器学习通常解决高度不确定性和复杂性的问题D. 机器学习一定需要类别标记
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下列不属于机器学习任务的是()A. 销量预测B. 网页编写C. 文本分类D. 人脸识别
题目3单选题
对于留出法,下列说法正确的是A. 以上说法均正确B. 训练集小的时候,评估结果的偏差较大C. 测试集小的时候,评估结果的方差较大D. 留出法需要对数据集进行多次切分并将结果取平均值
题目4单选题
两种算法在某种度量下取得评估结果后不能直接比较以评判优劣的原因中,正确的是A. 测试性能随着测试集的变化而变化B. 很多机器学习算法本身有一定的随机性C. 以上均正确D. 测试性能不等于泛化性能
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下列说法错误的是()A. 机器学习一般有"独立同分布"假设B. 机器学习在只要见过的数据上做好就行了,未见过样本上的性能不重要C. 一般假设拿到的所有数据都来自一个潜在的分布D. 学得模型适用于新样本的能力称为"泛化"能力
题目6单选题
当西瓜收购公司去瓜摊收购西瓜时既希望把好瓜都收走又保证收到的瓜中坏瓜尽可能的少,请问他应该考虑什么评价指标A. 查全率B. F1度量C. 查准率D. 精度
题目7单选题
下列说法错误的是()A. 模型找出的规律一定是正确的B. 一般假设正类和反类是可交换的C. "色泽"取值为"青绿",这里的"青绿"是属性值D. 输出是离散值的学习任务为分类任务
题目8单选题
下列有关机器学习基本术语的说法错误的是A. 学习过程就是为了找出数据的某种潜在规律,这个规律自身,一般称为"数据特征"B. 从数据中学得模型的过程称为"学习"或"训练"C. 学得模型对应了关于数据的某种潜在的规律,称为"假设"D. 训练过程中使用的数据称为"训练数据",每一个样本称为一个"训练样本",训练样本组成的集合称为"训练集"
题目9单选题
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在__上进行,参数确定后__重新训练模型A. 训练集 不需要B. 验证集 需要C. 训练集 需要D. 验证集 不需要
题目10单选题
下列关于归纳偏好的说法错误的是()A. 在任何情况下,总有一个最优的学习算法B. 机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好,称为"归纳偏好",或简称为"偏好"C. 一般来说,任何一个有效的机器学习算法都有其归纳偏好D. "奥卡姆剃刀"原则在某些情况下可以指导我们选择偏好
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