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单选题 机器学习可以分为( )

A. 有监督学习、无监督学习和半监督学习

B. 有监督学习、无监督学习和强化学习

C. 有监督学习和强化学习

D. 无监督学习和强化学习

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学科：Spark技术及应用

时间：2024-04-23 01:33:36

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题目1
单选题
ALS是MLlib的一个实现推荐算法的包,需要输入的数据类型是( )
A. VectorB. LabeledPointC. DStreamD. Rating
题目2
单选题
关于mllib.feature中创建特征向量的方法,下列说法错误的是( )
A. TF-IDF算法可以将一整个文档转化成向量B. TF指的是词频,IDF指的是逆文档频率C. Word2Vec可以将每一个单词用K维稠密向量来表示D. 使用HashingTF转化数据为特征向量时,要求转换的数据是不可迭代的
题目3
单选题
关于Spark MLlib的mllib.stat.Statistics类中的方法,描述错误的是( )
A. mean:求均值B. variance:求方差C. normL1:求正态分布D. Statistics.corr(rdd,method):求相关系数
题目4
单选题
机器学习可以分为( )
A. 有监督学习、无监督学习和半监督学习B. 有监督学习、无监督学习和强化学习C. 有监督学习和强化学习D. 无监督学习和强化学习
题目5
单选题
下列属于关联规则算法是( )
A. 决策树B. K-MeansC. FPD. 朴素贝叶斯
题目6
单选题
下列属于聚类算法是( )
A. 决策树B. K-MeansC. FPD. 朴素贝叶斯
题目7
单选题
下列选项中( )算法不属于有监督学习算法
A. K-MeansB. 线性回归C. 支持向量机D. 朴素贝叶斯
题目8
单选题
下列选项中( )算法属于分类算法
A. FCMB. 决策树C. K-MeansD. FP
题目9
单选题
下列选项中,( )不属于数据标准化或归一化方法
A. Normalizer()B. StandardScaler()C. MinMaxScaler()D. WithMean()
题目10
单选题
下列选项中,( )不需要使用LabeledPoint数据类型
A. 逻辑回归算法B. 线性回归算法C. 朴素贝叶斯算法D. 协同过滤算法
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