登陆题目详情
单选题 假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,如果将ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗
学科：深度学习
时间：2024-06-18 13:19:00
相关题目
相关作业
题目1单选题
下列哪个函数不可以做激活函数A. y = sigmoid(x)B. y = tanh(x)C. y = 2xD. y = max(x,0)
题目2单选题
过拟合现象通常发生在以下哪种情况下A. 模型复杂度低,训练数据多B. 模型复杂度高,训练数据少C. 模型复杂度高,训练数据多D. 模型复杂度低,训练数据少
题目3单选题
感知机模型的主要目标是什么A. 建立一个线性超平面解决线性可分问题B. 建立一个凸域解决非线性可分问题C. 解决所有类型的分类问题D. 建立一个神经网络模型用于预测
题目4单选题
在前向传播中,我们通常使用哪种类型的函数作为神经元的激活函数A. 梯度函数B. 线性函数C. 损失函数D. Sigmoid函数
题目5单选题
神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名,神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,如下图所示.请问下列关于神经元的描述中,哪一项是错误的A. 每个神经元可以有多个输入和一个输出B. 每个神经元可以有一个输入和一个输出C. 每个神经元可以有一个输入和多个输出D. 每个神经元不可以有多个输入和多个输出
题目6单选题
在分类问题中,常用的损失函数是A. 均方误差B. 绝对值误差C. 平方和误差D. 交叉熵误差
题目7单选题
在机器学习中,以下哪个指标可能表示模型出现了过拟合A. 训练集误差低,测试集误差高B. 训练集误差高,测试集误差低C. 训练集误差低,测试集误差低D. 训练集误差高,测试集误差高
题目8单选题
假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,如果将ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗A. 不一定B. 不好说C. 不能D. 可以
题目9单选题
在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合A. 分批归一化(Batch Normalization)B. DropoutC. 正则化(regularization)D. 都可以
题目10单选题
五层神经网络单个数据测试需要2s,新架构网络分别在第二层和第四层添加Dropout,则测试时间为()A. 不确定B. 小于2sC. 大于2sD. 等于2s
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
