题海让大学四年没有难题
白天模式登陆

题目详情

单选题 在语音领域,均方误差损失函数主要用于()

A. 语音识别

B. 语音合成

C. 语音增强

D. 说话人识别

语音识别综合实践案例课程封面

学科：语音识别综合实践案例

时间：2024-06-19 02:41:55

相关题目

相关作业

题目1
单选题
在语音领域,均方误差损失函数主要用于()
A. 语音识别B. 语音合成C. 语音增强D. 说话人识别
题目2
单选题
L1和L2正则化方法也叫做()
A. 梯度裁剪B. 权重衰减C. 参数归一化D. 随机丢弃
题目3
单选题
DNN-HMM的输出节点与HMM的状态节点是()关系
A. 1:1B. n:mC. 1:nD. n:1
题目4
单选题
DNN的优势在于能够对包含多帧数据的特征进行处理,表征更丰富的语音上下文特征,DNN的输入层往往先进行多帧拼接,加入每帧语音特征39维度,对前10帧进行拼接,拼接后的特征有几维()
A. 351B. 390C. 350D. 389
题目5
单选题
以下哪种声学特征适合基于深度学习的语音模型()
A. MFCCB. PLPC. FBANKD. 以上都不对
题目6
单选题
DNN-HMM语音识别模型是有监督学习,真实标签是从哪里获取到的()
A. 人工打标B. 基于其它模型输出的帧与状态的对齐文件C. 基于人工输出的帧与状态的对齐文件D. 以上都不对
题目7
单选题
假如有50个音素,每个音素有使用5个状态建模,每个音素有效发射状态是3个,那么要训练()个GMM-HMM模型,DNN-HMM的输出节点有多少个()
A. 1,250B. 1,150C. 50,250D. 50,150
题目8
单选题
TDNN描述当前帧与过去1帧、未来1帧拼接为3帧的节点作为输入节点的表示是()
A. (1,0,1)B. (-1,0,-1)C. (-1,0,1)D. (-1,1,0)
题目9
单选题
n-gram模型表示()词之间的组合概率
A. 1B. 2C. 3D. n
题目10
单选题
使用SPILM训练语言模型时,如果语料太少,可以使用以下哪种方式训练()
A. ngram-count -read sample.count -order 3 -lm sample.lmB. ngram-count -read sample.count -order 3 -lm sample_wb.lm -wbdiscountC. ngram-count -read sample.count -order 3 -lm sample_kn.lm -interpolate -kndiscountD. ngram-count -text sample.txt -order 3 -write sample.count
Copyright © 2022 津ICP备2021001502号