登陆题目详情
单选题 面向主题的、集成的与时间相关且不可修改的数据集合是什么定义
学科：数据仓库与数据挖掘
时间：2024-06-22 04:18:49
相关题目
相关作业
题目1单选题
对于OLTP和OLAP,那个用户量相对大一些呢A. OLTPB. OLAP
题目2单选题
模拟或实现人类学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能是( )任务A. 数据挖掘B. 机器学习
题目3单选题
"描述和探索性分析,评估现状和修正不足"是A. 数据挖掘B. 数据分析
题目4单选题
在使用HASH函数的抗碰撞性(collision resistance)、和信息隐藏性(hiding)来是想预测股票涨停的digital commiment的seasled envelope时,假设哈西函数为H,输入参数为"涨"或"跌",那么用H('涨')=digest1 或用 H('涨')=digest2用遍历输入空间的值(涨","跌"),对比结果,推断出seasled envelope里面的内容.那如何解决此问题A. 扩大输入空间,把涨、跌参数后面拼接一个好的随机数nonce,计算出一个digest,把digest和nonce提前发布出去,到时间公布内容时,大家来验证解封内容.因为别人不知道这个随机数nonce,而且输入空间足够大,遍历方法很难在有限时间内找出这个nonce,就无法蛮力求解seasled envelope的内容了B. 没有办法解决C. 更换HASH函数D. 扩大输入空间,把涨、跌参数后面拼接一个好的随机数nonce,计算出一个digest,把digest提前发布出去,而把nonce保存起来,到时间公布内容时,再把nonce一起发布出去,大家来验证解封内容.因为别人不知道这个随机数nonce,而且输入空间足够大,遍历方法很难在有限时间内找出这个nonce,就无法蛮力求解seasled envelope的内容了
题目5单选题
"系统设计时可能存在的缺陷或者在系统使用过程中人为因素的影响"是以下原始数据通常存在着哪类问题A. 数据不一致性B. 缺失值C. 噪声数据
题目6单选题
现实世界中的数据大多都是A. 纯净的B. 无缺失的C. 完整的D. "脏"的
题目7单选题
verify(com,key,msg')函数用来验证预言家公布的msg'是否是当初预言家的预言msg,该函数如何实现A. 判断H(key|msg')是否等于comB. 判断H(key|msg')是否等于msgC. 判断H(msg')是否等于H(msg)D. 判断H(com|msg')是否等于key
题目8单选题
噪声(Noise)是被测量的变量的随机误差或方差.噪声的处理方法一般有分箱、回归和离群点分析等方法,下图是哪种方法? <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1b83994facdf6d1b288ed690ce73704d.webp">A. 回归B. 分箱C. 离群点分析
题目9单选题
MD5算法具有collision resistance的吗A. 一直被认为具备B. 1996年,被证实存在弱点,可以被加以破解;2004年,证实MDA5算法无法防止碰撞C. 从不具备
题目10单选题
面向主题的、集成的与时间相关且不可修改的数据集合是什么定义A. 云服务B. 数据仓库C. 操作系统D. 数据库系统
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
