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单选题 将以下表格读取后存放到数据框df1中,能实现把第二家门店和第三家门店的10月21日至10月23日的数据提取出来的语句是:( ) 日期 门店1采购成本 门店2采购成本 门店3采购成本 10月20日 56 62 78 10月21日 34 45 51 10月22日 88 93 98 10月23日 73 82 88

A. df1.iloc[1:3,2:]

B. df1.iloc[2:,3:]

C. df1.iloc[2:4,2:]

D. df1.loc[1:3,"门店2采购成本":"门店3采购成本"]

数据分析与应用课程封面

学科：数据分析与应用

时间：2024-07-04 15:15:46

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题目1
单选题
pandas中保存文本文件用到的是( )
A. to_csv()B. to_txt()C. save_txt()D. save_csv()
题目2
单选题
将以下表格读取后存放到数据框df1中,能实现把第二家门店和第三家门店的10月21日至10月23日的数据提取出来的语句是:( ) 日期 门店1采购成本 门店2采购成本 门店3采购成本 10月20日 56 62 78 10月21日 34 45 51 10月22日 88 93 98 10月23日 73 82 88
A. df1.iloc[1:3,2:]B. df1.iloc[2:,3:]C. df1.iloc[2:4,2:]D. df1.loc[1:3,"门店2采购成本":"门店3采购成本"]
题目3
单选题
DataFrame中读取CSV格式的文件时,为了保证中文字符能成功读取,需要配置read_csv命令中的哪个参数
A. headerB. encodingC. sepD. delimiter
题目4
单选题
对于数据框df1中的数据进行切片,使用以下哪一种方法( )
A. df1.locate()B. df1.to_excel()C. df1.loc()D. df1.to_csv()
题目5
单选题
将以下表格读取后存放到数据框df1中,把第二家门店和第三家门店的所有数据都提取出来的语句是:( ) 日期 门店1采购成本 门店2采购成本 门店3采购成本 10月20日 56 62 78 10月21日 34 45 51 10月22日 88 93 98 10月23日 73 82 88
A. df1.iloc[:,"门店2采购成本":"门店3采购成本"]B. df1.loc[:,2:3]C. df1.loc[:,"门店2采购成本":"门店3采购成本"]D. df1.iloc[:,2:3]
题目6
单选题
以下哪一个是查看数据框DataFrame的元素个数( )
A. indexB. columnsC. sizeD. ndim
题目7
单选题
关于数据框的loc和iloc方法的差异性描述,错误的是( )
A. iloc在传入的索引位置为区间时,前后均为闭区间,即起点和终点都包含进来B. loc在传入的行索引名称为区间时,前后均为闭区间,即起点和终点都包含进来C. loc方法的可读性好,大多数时候使用locD. loc内部可以传入条件表达式,而iloc不可以这样操作
题目8
单选题
将以下表格读取后存放到数据框df1中,现需要把门店2在10月21日采购成本45更新为54,哪项操作能够实现?( )日期 门店1采购成本 门店2采购成本 门店3采购成本10月20日 56 62 7810月21日 34 45 5110月22日 88 93 9810月23日 73 82 88
A. df1.loc[2,'门店2采购成本']=54B. df1.iloc[1,3]=54C. df1.iloc[1,2]=54D. df1.iloc[1,'门店2采购成本']=54
题目9
单选题
以下哪项是DataFrame结构中读取excel文件的命令
A. read_excleB. load_excelC. read_excelD. load_excle
题目10
单选题
将一个名为df1的数据框成功保存为excel的命令是以下哪个?( )
A. pandas.to_excel(df1)B. df1.save_excel()C. pandas.save_excel(df1)D. df1.to_excel()
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