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填空题
McNemar检验基于______
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学科:
机器学习(双语)
时间:
2024-09-06 10:52:31
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题目1
单选题
以下哪个选项是对概率近似正确(PAC)的正确解释
A. 以很低的概率得到不好的模型
B. 以很低的概率得到很好的模型
C. 以很高的概率得到很好的模型
D. 以很高的概率得到不好的模型
题目2
单选题
我们希望模型在未见样本上表现好,这一能力通常被称作模型的什么能力
A. 泛化能力
B. 建模能力
C. 学习能力
D. 拟合能力
题目3
单选题
调参以什么集合上的性能作为评价标准
A. 训练集
B. 测试集
C. 验证集
D. 以上选项都可以
题目4
单选题
当学习任务对数据分布的轻微变化比较鲁棒且数据量较少时,适合使用什么样的数据集划分方式
A. 留出法
B. 交叉验证法
C. 自助法
D. 以上三个选项都可以
题目5
单选题
假设我们已经建立好了一个二分类模型,输出是0或1,初始阈值设置为0.5,超过0.5概率估计就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,一般来说,下列说法正确的是______
A. 查准率会上升或不变,查全率会下降或不变
B. 查准率会下降或不变,查全率会下降或不变
C. 查准率会上升或不变,查全率会上升或不变
D. 查准率会下降或不变,查全率会上升或不变
题目6
填空题
McNemar检验基于______
题目7
填空题
考虑如下图所示的分类结果混淆矩阵,其F1度量为______.(保留3位小数) <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/3ae8c4364064f09d21d7db136520059b.jpeg">
题目8
填空题
训练模型时,选择经验误差最小的模型会存在______风险
题目9
填空题
使用留出法对数据集进行划分时,为了保持数据分布的一致性,可以考虑______采样
题目10
填空题
考虑一个三分类数据集,其中30个西瓜,30个苹果,30个香蕉构成,先有一个学习策略为预测新样本为训练样本数目最多类别的分类器(存在多个类别样本数量一样多时则随机选择一个类别预测),请问通过______评估方式会导致其平均准确率为0
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