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单选题 决策树学习的策略是什么
学科：机器学习与模式识别
时间：2024-09-25 13:06:04
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决策树处理缺失值的基本思路是"样本赋权,权重划分",其中"权重划分"指的是以下哪个选项A. 给定划分属性,若样本在该属性上的值缺失,会按进入权重最大的一个分支B. 给定划分属性,若样本在该属性上的值缺失,会按权重随机进入一个分支C. 给定划分属性,若样本在该属性上的值缺失,会按权重同时进入所有分支D. 给定划分属性,若样本在该属性上的值缺失,会按进入权重最小的一个分支
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以下哪个选项是信息增益的定义A. 划分前的信息熵-划分后的信息熵B. 划分后的信息熵-划分前的信息熵C. 划分前的信息熵/划分后的信息熵D. 划分后的信息熵+划分前的信息熵
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对数几率函数作为单位阶跃函数的替代函数的优点是什么A. 具有中心对称性B. 严格大于0C. 单调且任意阶可导D. 不需要写成分段形式
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增益率的表达式是Gain_ratio(D,a)=()A. Gain(D,a)+IV(a)B. Gain(D,a)-IV(a)C. Gain(,a)*IV(a)D. Gain(D,a)/IV(a)
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下列关于梯度下降法描述错误的是A. 可以用于求解对数几率回归B. 是一种迭代求解的方法C. 可以比较好的并行化D. 可以高效地求解所有凸优化问题
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