登陆题目详情
单选题 激活函数在神经网络中的作用是什么
学科：深度学习原理与项目实战
时间：2024-11-25 02:43:24
相关题目
相关作业
题目1单选题
前馈神经网络(FNN)也被称为什么A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 多层感知器D. 生成对抗网络
题目2单选题
激活函数在神经网络中的作用是什么A. 增加计算复杂度B. 引入非线性C. 减少训练时间D. 增加模型的参数数量
题目3单选题
以下哪个不是常见的激活函数A. SigmoidB. ReLUC. TanhD. Mean
题目4单选题
ReLU函数的优点不包括以下哪一项A. 计算效率高B. 缓解梯度消失问题C. 输出中心化D. 生物学合理性
题目5单选题
以下哪个问题不是ReLU函数的缺点A. 死亡ReLU问题B. 非负输入限制C. 输出有界D. 数值稳定性问题
题目6单选题
以下哪个是ReLU的变种A. SigmoidB. TanhC. Leaky ReLUD. Softmax
题目7单选题
以下哪个不是前馈神经网络的关键特点A. 多层结构B. 前馈C. 循环D. 非线性激活
题目8单选题
通用近似定理说明了什么A. 神经网络可以近似任何函数B. 神经网络只能近似线性函数C. 神经网络不能近似非线性函数D. 神经网络只能近似连续函数
题目9单选题
在神经网络中,参数学习通常涉及以下哪个过程A. 梯度下降B. 数据增强C. 特征选择D. 数据清洗
题目10单选题
以下哪个不是矩阵微积分中的基本概念A. 标量关于向量的偏导数B. 向量关于向量的偏导数(雅克比矩阵)C. 向量关于矩阵的偏导数D. 矩阵的行列式
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
