A. 梯度下降法是一种用于优化神经网络权重的算法

B. 在梯度下降法中,学习率(learning rate)决定了权重更新的幅度

C. 梯度下降法的目的是最小化损失函数,使模型预测更准确

D. 在梯度下降法中,如果学习率设置得太高,可能会导致算法越过最小值点,从而无法收敛