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单选题 数值型属性变换中,将 cutter_c1_wear 数据中 cut 列的数据由数值型变为字符型,使用的函数是( )

A. str ()

B. int ()

C. map ()

D. apply ()

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学科：综合项目开发实战

时间：2024-12-30 09:40:13

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题目1
单选题
在数据输入部分,读取 CSV 文件时,数据存放路径 "D:\Course2023\data\c1" 是通过以下哪个变量配置的
A. DATAPATHB. WEARPATHC. WEARNAMED. CSVNAME
题目2
单选题
读取 CSV 文件时,以下哪个函数用于读取刀具铣切的测量数据
A. pd.read_csv (os.path.join (DATAPATH, CSVNAME), header=None, nrows=None, float_precision="round_trip", names=['Fx', 'Fy', 'Fz', 'Vx', 'Vy', 'Vz', 'aerms'])B. pd.read_csv (os.path.join (WEARPATH, WEARNAME))C. os.listdir (DATAPATH)D. np.loadtxt (os.path.join (DATAPATH, CSVNAME))
题目3
单选题
数据过滤中,获取 cutter_c1_wear 中 flute_1 列数据使用的函数是( )
A. iloc []B. loc []C. ix []D. at []
题目4
单选题
随机抽样中,从 cutter_c1_sample 数据集中抽取 2000 行数据(保证下次抽取结果一样),使用的函数及参数正确的是( )
A. cutter_c1_sample.sample (n=2000)B. cutter_c1_sample.sample (n=2000, random_state=123, axis=0)C. cutter_c1_sample.sample (n=2000, frac=1, axis=0)D. cutter_c1_sample.sample (n=2000, replace=True, axis=0)
题目5
单选题
缺失值处理中,dropna () 函数中 axis 参数为 1 时,表示( )
A. 删除空值所在的行B. 删除空值所在的列C. 保留空值所在的行D. 保留空值所在的列
题目6
单选题
缺失值处理中,dropna () 函数中 how 参数为 'all' 时,表示( )
A. 删除空值所在的行或者列B. 删除一整行或者一整列都为空值的行或者列C. 保留空值所在的行或者列D. 保留一整行或者一整列都为空值的行或者列
题目7
单选题
缺失值处理中,fillna () 函数中 method='ffill' 表示( )
A. 用 0 填充空值B. 将空值的后一个数据复制给空值C. 将空值的前一个数据复制给空值D. 不填充空值
题目8
单选题
数值型属性变换中,将 cutter_c1_wear 数据中 cut 列的数据由数值型变为字符型,使用的函数是( )
A. str ()B. int ()C. map ()D. apply ()
题目9
单选题
数值型属性变换中,LABELS = ['Break_in', 'Steady_state', 'Severe', 'Failure'],当 cut_event 为 100 时,filename_to_class (cut_event) 的返回值为( )
A. 'Break_in'B. 'Steady_state'C. 'Severe'D. 'Failure'
题目10
单选题
数据标准化中,归一化 Max-Min 方法通常将数据放置在( )区间内
A. [-1,1]B. [0,1]C. [-∞,∞]D. [0,∞)
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