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单选题 关于计算机视觉技术的开发流程,以下排序正确的是

A. 图像采集-图像标注-图像清洗-模型构建-模型训练-模型评估-调用预测

B. 图像采集-图像清洗-图像标注-模型构建-模型训练-模型评估-调用预测

C. 图像采集-图像清洗-图像标注-模型构建-模型训练-调用预测-模型评估

D. 图像采集-图像清洗-图像标注-模型训练-模型构建-模型评估-调用预测

计算机视觉应用开发课程封面

学科：计算机视觉应用开发

时间：2025-01-03 08:07:43

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题目1
单选题
自适应阈值分割中,邻域内加权平均的方法是( )
A. cv2.ADAPTIVE_THRESH_BINARYB. cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_CC. cv2.ADAPTIVE_THRESH_BINARY_INVD. cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
题目2
单选题
运行以下代码的结果是什么: my_dic = {'John':123456, 'Lisa':98765, 'Bob':56666} print( my_dic['John']) print(len(my_dic))
A. 'John' 6B. 123456 3C. 'John' 3D. 123456 6
题目3
单选题
阅读下面的代码,判断选择执行结果( ) a = [1, 2, 3, 4] c = a.copy() b = a a.append(5) print(a) print(b) print(c) print(a is b) print(a is c)
A. [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] True FalseB. [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4] True FalseC. [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4] False FalseD. [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] True True
题目4
单选题
在图像轮廓查找函数 cv2.findContours () 中,轮廓检索模式 cv2.RETR_EXTERNAL 的作用是( )
A. 以树形结构输出轮廓信息B. 只检测外轮廓C. 对检测到的轮廓不建立等级关系D. 输出两层轮廓信息
题目5
单选题
在 Brute - Force 特征匹配中,cv2.BFMatcher () 函数的 crossCheck 参数设置为 True 时,匹配条件会如何变化
A. 不变B. 更加严格C. 更加宽松D. 根据图像内容自适应变化
题目6
单选题
图像的轮廓可以被认为是( )
A. 将连续的点连在一起的线,具有相同的颜色或灰度B. 图像中的亮点C. 图像中的噪声点D. 图像中的边缘像素点
题目7
单选题
使用 cv2.drawKeypoint 函数绘制图像中的关键点时,默认的关键点颜色是什么
A. 绿色B. 随机颜色C. 红色D. 蓝色
题目8
单选题
图像特征检测中,SIFT 特征提取算法具有哪些优点
A. 平移不变性和旋转不变性B. 亮度不变性和旋转不变性C. 尺度不变性和旋转不变性D. 尺度不变性和亮度不变性
题目9
单选题
以下哪种滤波方法在去噪的同时能较好地保护图像边缘信息?( )
A. 高斯滤波B. 双边滤波C. 中值滤波D. 均值滤波
题目10
单选题
关于计算机视觉技术的开发流程,以下排序正确的是
A. 图像采集-图像标注-图像清洗-模型构建-模型训练-模型评估-调用预测B. 图像采集-图像清洗-图像标注-模型构建-模型训练-模型评估-调用预测C. 图像采集-图像清洗-图像标注-模型构建-模型训练-调用预测-模型评估D. 图像采集-图像清洗-图像标注-模型训练-模型构建-模型评估-调用预测
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