登陆题目详情
单选题 sklearn.linear_model中的()可实现线性回归
学科：机器学习算法/数据分析与挖掘
时间：2025-01-06 14:54:58
相关题目
相关作业
题目1单选题
sklearn.linear_model中的()可实现线性回归A. LinearAlgebraB. LinearActuatorC. LinearRegressionD. LinearCausation
题目2单选题
波士顿房价数据集(Boston House Price Dataset)包含对房价的预测,以千美元计,给定的条件是房屋及其相邻房屋的详细信息.该数据集是一个()A. 统计数据B. 回归问题C. 预测模型D. 评估公式
题目3单选题
逻辑回归(Logistic Regression)是对数几率回归,属于广义线性模型(GLM),它的因变量()A. 不确定B. 为非负数C. 随机自然数D. 一般只有0或1
题目4单选题
线性回归并没有对数据的分布进行任何假设,而逻辑回归隐含了一个基本假设 :每个样本均独立服从于()A. 泊松分布B. 伯努利分布(0-1分布)C. 高斯(正态)分布D. 伽马分布
题目5单选题
线性模型中使用的函数不包括()A. g(x)联系函数B. 单位阶跃函数C. Sigmoid函数D. API函数
题目6单选题
下列train_test_split参数解释错误的是()A. train_data:所要划分的样本结果B. test_size:样本占比,如果是整数的话就是样本的数量C. random_state:是随机数的种子D. 随机数种子:其实就是该组随机数的编号,在需要重复试验的时候,保证得到一组一样的随机数.比如你每次都填1,其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的.但填0或不填,每次都会不一样
题目7单选题
lr.fit(X_train,y_train)语句的目的为()A. 建立LR模型B. 导入数据并观察C. 查看数据框D. 用处理好的数据训练模型
题目8多选题
线性模型基本形式特点有()A. 形式简单,易于建模B. 蕴含机器学习的基本思想C. 是其他非线性模型的基础D. 权重体现出各属性重要性,可解释性强
题目9多选题
线性模型中目标函数求解方法有()A. 带入求和B. 高斯定律C. 梯度下降法D. 牛顿法
题目10多选题
随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则()A. 种子不同,产生不同的随机数B. 种子不同,产生的随机数可相同C. 种子相同,即使实例不同也产生相同的随机数D. 种子相同,实例不同产生不同的随机数
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
