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单选题
在模型评估中,常用的指标包括
A.
准确率
B.
图像尺寸
C.
特征数量
D.
损失函数
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学科:
深度学习应用
时间:
2025-01-12 07:43:02
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相关作业
题目1
单选题
在神经机器翻译中,注意力机制(Attention Mechanism)的主要作用是什么
A. 提高模型的泛化能力
B. 增加模型的复杂度
C. 关注输入序列中与当前输出相关的部分
D. 减少模型的计算成本
题目2
单选题
如果模型设置指数衰减学习率,那么学习率的变小的幅度是( )
A. 先大后小
B. 先小后大
C. 一直变大
D. 保持不变
题目3
单选题
使用model.save()保存整个模型时,以下哪个目录用于保存模型权重值.( )
A. assets
B. keras_metadata.pb
C. saved_model.pb
D. variables
题目4
单选题
tf.keras.layers.GaussianNoise可用于加性高斯噪声,其中以下哪个参数用于设置噪声分布的标准差.( )
A. stddev
B. inputs
C. training
D. std
题目5
单选题
在模型调参中,常用的激活函数有relu、leaky-relu、softmax、sigmoid、tanh等.对于中间隐层,一般优先选择( )激活函数
A. relu
B. softmax
C. sigmoid
D. tanh
题目6
单选题
使用Keras开发深度学习模型时,以下哪个步骤是不必要的
A. 定义模型结构
B. 编译模型
C. 部署模型
D. 训练模型
题目7
单选题
在进行反卷积计算时,假设输入尺寸为<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/65d2cf9c73d6b19a9674bf3974a4642d.png">,卷积核大小(kernel_size)为<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/b57164c7702b8852e97117e47a9357a5.png">,步长(strides)为1,边界扩充(padding的值)为"valid",那么反卷积的输出尺寸:( )
A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/65d2cf9c73d6b19a9674bf3974a4642d.png">
B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/b57164c7702b8852e97117e47a9357a5.png">
C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/10de4de2c7158c7f4d9f3108e7fc8624.png">
D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/9d5ae708c375ff61dbb3e51169024ab7.png">
题目8
单选题
Scikit-Learn中的metrics子模块中用于计算均方误差函数是以下哪个.( )
A. max_error
B. mean_absolute_error
C. mean_squared_error
D. median_absolute_error
题目9
单选题
在模型评估中,常用的指标包括
A. 准确率
B. 图像尺寸
C. 特征数量
D. 损失函数
题目10
单选题
生成式对抗网络(GAN)中的生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的作用分别是什么
A. 生成器生成新数据,判别器评估生成数据的真实性
B. 生成器评估生成数据的真实性,判别器生成新数据
C. 生成器生成真实数据,判别器评估生成数据的真实性
D. 生成器评估生成数据的真实性,判别器评估真实数据的真实性
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