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单选题 在评估分类模型时,若一个样本实际为正类,被预测为正类,这属于( )
学科：机器学习
时间：2025-03-27 08:08:27
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题目1单选题
在评估分类模型时,若一个样本实际为正类,被预测为正类,这属于( )A. 真正例(TP)B. 假正例(FP)C. 真反例(TN)D. 假反例(FN)
题目2单选题
以下不属于性能度量的是( )A. 准确率B. 召回率C. 梯度下降D. F1 值
题目3单选题
当我们使用留出法将数据集划分为训练集和测试集时,通常训练集和测试集的比例为( )A. 1:9B. 3:7C. 7:3D. 9:1
题目4单选题
以下关于交叉验证法的说法,错误的是( )A. k 折交叉验证中,k 值越大,评估结果越稳定B. 留一法是 k 折交叉验证的特殊情况,其中 k 等于样本数C. 交叉验证法可以有效避免过拟合D. 分层采样可以保证每个折叠中的样本类别比例与原始数据集一致
题目5单选题
若分类任务中各类别的样本数量严重不均衡,以下哪种性能度量更能反映模型的性能?( )A. 准确率B. 查准率C. ROC 曲线下的面积(AUC)D. 错误率
题目6单选题
以下关于混淆矩阵的说法正确的是( )A. 混淆矩阵只能用于二分类问题B. 混淆矩阵中对角线元素之和等于样本总数C. 混淆矩阵可以直观地展示模型的分类情况D. 混淆矩阵的行数和列数一定不相等
题目7单选题
在回归任务中,常用的性能度量是( )A. 均方误差(MSE)B. 精确率C. 召回率D. 准确率
题目8单选题
假设我们有一个二分类模型,其真正例率(TPR)为 0.8,假正例率(FPR)为 0.2,那么该模型的 ROC 曲线下的面积(AUC)为( )A. 0.2B. 0.5C. 0.8D. 0.6
题目9单选题
以下哪种方法不是用来缓解过拟合的( )A. 增加训练数据B. 降低模型复杂度C. 早停法D. 增加模型参数
题目10单选题
以下关于模型选择的说法,错误的是( )A. 可以根据模型在验证集上的性能来选择模型B. 模型选择的目标是找到在测试集上性能最好的模型C. 信息准则可以用于模型选择D. 模型选择只需要考虑模型的训练误差
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