A. 迁移学习不需要选择合适的预训练模型,因为任何模型都可以直接用于新任务

B. 领域差异过大可能导致预训练模型在目标任务上表现不佳,是迁移学习的一大挑战

C. 迁移学习的微调过程完全自动化,不需要人为调整

D. 在迁移学习中,数据需求总是充足的,因此无需担心数据稀缺问题