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多选题
文本生成技术在我们生活中有哪些应用场景
A.
新闻生成
B.
内容创作
C.
音乐创作
D.
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学科:
人工智能
时间:
2025-05-04 14:18:02
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题目1
多选题
下列哪些模型是文本生成的主流模型
A. GPT
B. AlphaGo
C. Transformer
D. BERT
题目2
多选题
传统视频制作的局限性有哪些
A. 长周期:剧本创作、场地选择、演员挑选、拍摄时间以及后期制作
B. 高成本:昂贵的摄影设备、灯光、音响设备、专业团队的费用以及后期制作
C. 环境和场地限制:需要物理拍摄地点,可能受限于实际场地的可用性和条件
D. 个性化:容易实现个性化制作
题目3
多选题
以下哪些属于AIGC(AI生成内容)的应用
A. AI艺术创作
B. AI作曲
C. 数据挖掘和分析
D. 公文生成
题目4
多选题
以下哪些是AIGC(AI生成内容)应用可能带来的风险
A. 隐私和数据安全问题
B. 生成的内容可能违反版权法规
C. 对人类创作者的工作产生威胁
D. 生成内容的准确性和可靠性不高
题目5
多选题
以下哪一项最能描述视频生成技术可能带来的主要社会风险
A. 降低视频制作的成本,使视频创作更加普及
B. 提升广告行业的创意表现力
C. 提高影视制作的特效水平
D. 导致虚假信息传播,削弱公众对视频内容的信任
题目6
多选题
文本生成技术在我们生活中有哪些应用场景
A. 新闻生成
B. 内容创作
C. 音乐创作
D. 翻译
题目7
多选题
图像生成技术在我们生活中有哪些应用场景
A. 设计领域,辅助设计师进行自动化图像创作、UI/UX设计等
B. 音乐创作, 比如自动生成电影插曲
C. 广告领域,帮助品牌突破创意壁垒,制作有助于提高广告效果的宣传物料
D. 艺术创作领域,拓宽了艺术表现手段的界限
题目8
多选题
视频生成技术可以应用于以下哪些场景
A. 虚拟现实体验创建
B. 个性化广告生成
C. 实时视频会议
D. 自动化社交媒体内容制作
题目9
多选题
下面属于自然语言处理的领域有哪些
A. 情感识别
B. 对话系统
C. 机器翻译
D. 文本摘要
题目10
单选题
在自然语言处理任务中,预训练和微调的主要优势是什么
A. 预训练模型通过在大规模数据上训练,使模型具备广泛的知识,微调则是在特定任务上进一步训练模型
B. 预训练模型和微调不适用于实际应用
C. 预训练模型只适用于语音识别任务;微调则只适用于文本分类任务
D. 预训练模型和微调都不需要大量数据
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