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单选题
信息熵是度量样本集合()最常用的一种指标
A.
纯度
B.
对称差
C.
大小
D.
重要性
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学科:
机器学习初步
时间:
2025-05-06 00:14:13
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相关作业
题目1
单选题
以下哪个是对概率近似正确(PAC)的正确解释
A. 以很低概率得到不好的模型
B. 以很低概率得到很好的模型
C. 以很高概率得到很好的模型
D. 以很高概率得到不好的模型
题目2
单选题
最小二乘参数估计得到的线性回归模型满足什么性质
A. 均方误差为0
B. 均方误差最大
C. 均方误差最小
D. 均方误差为1
题目3
单选题
以下哪个选项指的是机器学习中的假设(hypothesis)
A. 属性
B. 标记
C. 数据
D. 学到的模型
题目4
单选题
对数几率函数作为单位阶跃函数的替代函数的优点是什么
A. 具有中心对称性
B. 严格大于0
C. 单调且任意阶可导
D. 不需要写成分段形式
题目5
单选题
下面关于支持向量机的说法错误的是
A. 支持向量机基本型是一个凸二次规划问题
B. 将训练样本分开的超平面仅由支持向量决定
C. 支持向量机的核心思想是最大化间隔
D. 以上选项都存在说法错误
题目6
单选题
下列关于同质集成学习与异质集成学习对比的说法中错误的是哪个
A. 异质集成学习能获得更多样的个体
B. 同质集成学习在实现上更加简单
C. 同质集成学习能更方便的对比个体的结果
D. 同质集成学习能获得性能更好的个体
题目7
单选题
信息熵是度量样本集合()最常用的一种指标
A. 纯度
B. 对称差
C. 大小
D. 重要性
题目8
单选题
在朴素贝叶斯分类器中,贝叶斯定理主要用来计算什么
A. 特征的联合概率
B. 每个类别的后验概率
C. 各类别的先验概率
D. 特征之间的条件独立性
题目9
单选题
归纳偏好指机器学习算法在学习过程中,对以下哪个选项的偏好
A. 数据
B. 某种类型假设
C. 标记
D. 运行速度
题目10
单选题
下面关于支持向量机对偶问题的说法错误的是()
A. 对偶问题需要满足KKT条件
B. 通过对偶问题推导出的模型表达式能够体现解的稀疏性
C. 在推导对偶问题时, 引入的拉格朗日乘子没有约束条件
D. 对偶问题的最优值是原始问题最优值的下界
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