题海
让大学四年没有难题
首页
搜题
登陆
题目详情
单选题
距离度量需满足的基本性质不包括()
A.
非负性
B.
同一性
C.
稳定性
D.
直递性
查看答案
学科:
机器学习初步
时间:
2025-05-19 06:35:30
相关题目
相关作业
题目1
单选题
拉普拉斯修正不适用于以下哪种情况
A. 训练样本个数大于属性可能的取值数
B. 训练样本个数小于属性可能的取值数
C. 训练样本不充分、属性可能的取值数有限
D. 训练样本不充分、属性有无限种可能的取值
题目2
单选题
后剪枝过程在生成完全决策树后,()对树中所有非叶结点进行考察
A. 自顶向下
B. 自底向上
C. 随机顺序
D. 以上答案都不对
题目3
单选题
在朴素贝叶斯分类器中,贝叶斯定理主要用来计算什么
A. 特征的联合概率
B. 每个类别的后验概率
C. 各类别的先验概率
D. 特征之间的条件独立性
题目4
单选题
距离度量需满足的基本性质不包括()
A. 非负性
B. 同一性
C. 稳定性
D. 直递性
题目5
单选题
对于线性可分的二分类任务样本集, 将训练样本分开的超平面有很多, 支持向量机试图寻找满足什么条件的超平面
A. 在正负类样本"正中间"的
B. 靠近正类样本的
C. 靠近负类样本的
题目6
单选题
下列什么方法可以用来获得从原始数据集中划分出 "测试集"
A. 留出法
B. 交叉验证法
C. 自助法
D. 以上三个选项都可以
题目7
单选题
在求解支持向量机截距项的时候错误的说法是()
A. 通过任意支持向量都能够求解出截距项
B. 为了提高鲁棒性, 通常使用所有支持向量求解的平均值
C. 通过任意样本都能够求解出截距项
D. 截距项的求解能够体现支持向量机学习到的超平面仅与少量支持向量有关
题目8
单选题
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在()上进行,参数确定后()重新训练模型
A. 训练集;需要
B. 训练集;不需要
C. 验证集;需要
D. 验证集;不需要
题目9
单选题
机器学习的经典定义是:利用 () 改善系统自身的性能
A. 经验
B. 专家
C. 规则
D. 实践
题目10
单选题
模型在"未来"样本上的误差被称作()
A. 泛化误差
B. 经验误差
C. 学习误差
D. 训练误差
下载
题海APP
拍照搜题更快捷
海量题库
无搜索限制
快捷拍照搜题
扫描他!然后带走我~