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单选题 哪个是将两个簇的临近度定义为不同簇的所有点的平均逐对临近度,它是一种凝聚层次聚类技术
学科：实用机器学习
时间：2025-05-25 07:38:00
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通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树,这种聚类类型称作A. 原型聚类B. 划分聚类C. 层次聚类D. 密度聚类
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层次聚类算法的优点包括以下哪些?( )A. 不需要预先指定聚类的数量B. 能够生成聚类的层次结构,提供更多信息C. 计算复杂度较低,适用于大规模数据集D. 对噪声和离群点不敏感
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题目6多选题
A. 树状图可以显示数据点之间的层次关系B. 树状图的切割高度(Height)决定了最终的聚类数量C. 树状图只能用于凝聚层次聚类,不能用于分裂层次聚类D. 树状图的纵轴通常表示距离或相似度
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题目8多选题
关于层次聚类的类型,以下哪些说法是正确的A. 层次聚类仅适用于小规模数据集B. 层次聚类分为凝聚和分裂 两种C. 凝聚层次聚类是"自底向上"的聚类方法D. 分裂层次聚类是"自顶向下"的聚类方法
题目9多选题
关于层次聚类的树状图(Dendrogram),以下哪些说法正确A. 树状图可以显示数据点之间的层次关系B. 树状图的切割高度(Height)决定了最终的聚类数量C. 树状图只能用于凝聚层次聚类,不能用于分裂层次聚类D. 树状图的纵轴通常表示距离或相似度
题目10多选题
关于层次聚类的基本特点,以下哪些说法是正确的A. 层次聚类会生成一个树状的聚类结构B. 层次聚类必须提前指定要分成多少类C. 层次聚类的结果可以用树状图表示D. 层次聚类只能用于数值型数据
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