登陆题目详情
单选题 决策树中的"剪枝"是为了解决什么问题
学科：数据挖掘
时间：2025-06-03 03:28:02
相关题目
相关作业
题目1单选题
决策树分类算法中,ID3算法使用哪种度量来选择分裂属性A. 信息增益B. 基尼指数C. 互信息D. 误差率
题目2单选题
在决策树中,每个叶节点代表什么A. 一个属性B. 一个特征C. 一个类别D. 一个样本
题目3单选题
C4.5算法与ID3算法的主要区别在于C4.5使用哪种度量来构建树A. 信息增益率B. 基尼指数C. 互信息D. 误差率
题目4单选题
决策树中的"剪枝"是为了解决什么问题A. 过拟合B. 欠拟合C. 噪声数据D. 特征选择
题目5单选题
在构建决策树时,如果一个节点的所有样本都属于同一个类别,那么这个节点将如何分裂A. 继续寻找最佳属性B. 无法分裂C. 成为一个叶节点D. 随机选择一个属性
题目6单选题
在决策树分类算法中,如果属性A的值有多个,那么该属性可以导致树的深度增加多少A. 1B. A的值的数量C. A的值的数量减1D. 树的深度不变
题目7单选题
在决策树算法中,使用信息增益比率来选择属性的算法是A. ID3B. C4.5C. CARTD. CHAID
题目8单选题
决策树算法中,哪个算法得到的结论可以是连续和离散属性A. ID3B. C4.5C. CARTD. CHAID
题目9单选题
在决策树中,如果一个节点的样本数量太少,可能会采取什么措施A. 停止分裂B. 继续寻找最佳属性C. 随机选择一个属性D. 增加样本数量
题目10单选题
在决策树分类算法中,哪个算法使用基尼指数作为节点分裂的度量A. ID3B. C4.5C. CARTD. CHAID
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
