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单选题 机器学习可以分为( )

A. 有监督学习和强化学习

B. 无监督学习和强化学习

C. 有监督学习、无监督学习和强化学习

D. 有监督学习、无监督学习和半监督学习

Spark技术及应用课程封面

学科：Spark技术及应用

时间：2025-06-20 01:24:32

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题目1
单选题
机器学习可以分为( )
A. 有监督学习和强化学习B. 无监督学习和强化学习C. 有监督学习、无监督学习和强化学习D. 有监督学习、无监督学习和半监督学习
题目2
单选题
下列属于关联规则算法是( )
A. K-MeansB. 决策树C. 朴素贝叶斯D. FP
题目3
单选题
下列选项中( )算法不属于有监督学习算法
A. 支持向量机B. 朴素贝叶斯C. 线性回归D. K-Means
题目4
单选题
下列选项中( )算法属于分类算法
A. FCMB. K-MeansC. FPD. 决策树
题目5
单选题
下列选项中不属于MLlib中常用的数据类型的是( )
A. LabeledPointB. RDDC. VectorD. Rating
题目6
单选题
关于Spark MLlib的mllib.stat.Statistics类中的方法,描述错误的是( )
A. mean:求均值B. variance:求方差C. normL1:求正态分布D. Statistics.corr(rdd, method):求相关系数
题目7
单选题
下列选项中,( )不需要使用LabeledPoint数据类型
A. 逻辑回归算法B. 协同过滤算法C. 朴素贝叶斯算法D. 线性回归算法
题目8
单选题
下列选项中,( )不属于数据标准化或归一化方法
A. WithMean()B. Normalizer()C. MinMaxScaler()D. StandardScaler()
题目9
单选题
ALS是MLlib的一个实现推荐算法的包,需要输入的数据类型是( )
A. RatingB. VectorC. DStreamD. LabeledPoint
题目10
单选题
关于mllib.feature中创建特征向量的方法,下列说法错误的是( )
A. TF-IDF算法可以将一整个文档转化成向量B. TF指的是词频,IDF指的是逆文档频率C. Word2Vec可以将每一个单词用K维稠密向量来表示D. 使用HashingTF转化数据为特征向量时,要求转换的数据是不可迭代的
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