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单选题
假设有3类数据,用OVR方法需要分类( )次才能完成
A.
3
B.
1
C.
2
D.
4
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学科:
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时间:
2025-10-27 05:32:35
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相关作业
题目1
单选题
计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法.该论述属于哪个概念
A. 人工智能
B. 机器学习
C. 深度学习
D. 强化学习
题目2
单选题
以下算法不属于生成模型的是
A. 朴素马尔可夫模型
B. 混合高斯模型
C. 隐马尔可夫模型
D. 支持向量机
题目3
单选题
扔两枚骰子,出现点数之和等于3的概率为( )
A. 1/11
B. 1/18
C. 1/6
D. 以上都不对
题目4
单选题
以下关于分类问题的说法错误的是( )
A. 线性回归的算法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法
B. 逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题
C. 线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求
D. 逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求
题目5
单选题
假设有3类数据,用OVR方法需要分类( )次才能完成
A. 3
B. 1
C. 2
D. 4
题目6
单选题
以下( )不是二分类问题
A. 根据一个人的身高和体重来判断他(她)的性别
B. 根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断肿瘤的良性或恶性
C. 根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约
D. 身高1.85、体重100kg的男人穿什么尺码的T恤
题目7
单选题
以下( )方法不能用于处理欠拟合
A. 对特性进行变换,使用组合特征或高维特征
B. 增加新的特征
C. 增加模型复杂度
D. 增大正则化系数
题目8
单选题
回归问题和分类问题的区别是( )
A. 回归问题的输出值是离散的,分类问题的输出值是连续的
B. 回归问题有标签,分类问题没有
C. 回归问题的输出值是连续的,分类问题的输出值是离散的
D. 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
题目9
单选题
机器学习包含常见的监督学习、无监督学习和强化学习3中类型,使用带标签的训练集训练模型的方式属于
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 都有可能
题目10
单选题
已知在conda环境中已经创建了ml环境,则使用命令行激活ml环境的命令是
A. conda env list
B. conda activate ml
C. conda deactivate
D. conda create --name ml
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