登陆题目详情
单选题 收购西瓜的公司希望把瓜摊的好瓜都尽量收走,请问他的评价标准是
学科：默认课程
时间：2025-11-02 06:26:50
相关题目
相关作业
题目1单选题
模型在未见样本上表现好, 这一能力通常被称作模型的什么能力A. 泛化能力B. 建模能力C. 学习能力D. 拟合能力
题目2单选题
以下哪个选项是信息增益的定义A. 划分后的信息熵-划分前的信息熵B. 划分前的信息熵/划分后的信息熵C. 划分后的信息熵+划分前的信息熵D. 划分前的信息熵-划分后的信息熵
题目3单选题
收购西瓜的公司希望把瓜摊的好瓜都尽量收走,请问他的评价标准是A. 错误率B. 查准率C. 查全率D. 精度
题目4单选题
为了说明模型在统计意义上表现好, 我们最需要考虑A. 比较检验B. 评估方法C. 性能度量D. 以上三个选项都不需要考虑
题目5单选题
以下哪个是对概率近似正确(PAC)的正确解释A. 以很高概率得到很好的模型B. 以很低概率得到很好的模型C. 以很高概率得到不好的模型D. 以很低概率得到不好的模型
题目6单选题
该课程视频中,训练数据中的"色泽"是什么A. 属性值B. 类别标记C. 属性D. 样本
题目7单选题
对于不同时代对神经网络的研究以及代表工作说法正确的是()A. 21世纪以来,神经网络进入深度学习时代B. 1956年-1969年是神经网络研究冰河期,Minsky发表了PerceptronC. 1940年代是神经网络萌芽期,代表工作为感知机D. 1984年-1997年是繁荣期,代表工作为Hopfield和BP算法
题目8单选题
对于线性可分的二分类任务样本集, 将训练样本分开的超平面有很多, 支持向量机试图寻找满足什么条件的超平面A. 在正负类样本"正中间"的B. 靠近正类样本的C. 靠近负类样本的
题目9单选题
贝叶斯公式中,估计后验概率 P(c|x) 的主要困难在于估计以下哪个选项A. p(c_i)B. p(c)C. p(xc)D. p(x|c)
题目10单选题
在推导朴素贝叶斯分类器公式时应用的贝叶斯定理中,似然指的是A. 先验概率B. 样本相对于类标记的类条件概率(class-conditional probability)C. 类别的后验概率D. 证据
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
