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启发式规则主要来源于
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时间:
2025-11-03 04:09:52
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题目1
单选题
启发式规则主要来源于
A. 高手经验
B. 穷举搜索
C. 数学推导
D. 随机策略
题目2
单选题
2012 年,哪一个模型的出现开启了计算机视觉的 "深度学习时代",并在 ImageNet 比赛中比第二名降低 10.8 个错误点?( )
A. ResNet
B. ViT
C. AlexNet
D. LeNet
题目3
单选题
高维数据可视化中,哪种方法通过360°切分维度
A. 平行坐标
B. 三点图矩阵
C. 雷达图
D. 散点图
题目4
单选题
思维链(Chain of Thought)能力是规模效应的典型例子.这种通过提示"让我们一步步思考"来改善复杂推理的能力,现阶段需要模型规模达到什么水平才会涌现?( )
A. 1000亿参数以上
B. 亿级参数级别
C. 百万到千万参数级别
D. 百亿级参数级别
题目5
单选题
现有AI系统缺乏道德推理能力的根本原因是?( )
A. 程序员没有输入正确的道德规则
B. 基于行为主义的黑箱模式,缺乏真正的思考能力
C. 训练数据中缺少道德案例
D. 计算能力不足,无法处理复杂的道德场景
题目6
单选题
基因遗传算法模拟的自然过程是
A. 金属退火
B. 蚁群觅食
C. 生物进化
D. 粒子运动
题目7
单选题
统计学习框架中,经验风险指什么
A. 模型的泛化能力
B. 模型在已有数据上的损失
C. 模型的复杂度
D. 模型在未见过数据上的表现
题目8
单选题
2017年提出的哪项技术架构成为语言模型发展的真正分水岭?( )
A. Transformer架构及其自注意力机制
B. n-gram统计模型
C. 卷积神经网络(CNN)
D. 循环神经网络(RNN)
题目9
单选题
反绎学习的核心是什么
A. 数据独立学习
B. 知识与数据联动
C. 模型复杂度控制
D. 逻辑推理优先
题目10
单选题
关于人工智能技术的现状,以下哪个描述最准确?( )
A. 作为赋能技术已取得巨大进展,但仍有大量困难问题待解决
B. 在所有领域都已经超越人类专家的水平
C. 只能用于科学研究,在艺术领域完全无法应用
D. 已经发展到无所不能的程度,可以独立完成所有任务
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