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多选题 什么是时间序列模型中自回归移动平均模型 (ARIMA)?( )
学科：供应链大数据分析与应用22
时间：2025-11-03 14:25:17
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题目1单选题
加强库存管理,下列说法正确的是( )A. 劳动力的柔性时间,可以按生产需要调整B. 寻找合作商,进行商品生产的转包C. 设施设备的变买为租,把投入转化为运营成本D. 商品分为高需求的标准商品和低需求的定制商品,并配置不同的库存管理策略
题目2单选题
对于有强烈季节性的销售趋势,应该选择 ( )A. 一次指数平滑B. 二次指数平滑C. 三次或者更多次的指数平滑D. 三次指数平滑
题目3单选题
基于移动平均的结果,用于获取季节比例,下列计算公式正确的( )A. 移动平均销量/ 实际销量B. 平均销量/ 实际销量C. 移动平均销量/ 销售数量D. 平均销量/ 销售数量
题目4单选题
差分-为了将非平稳过程转换为平稳过程, 我们应用什么方法( )A. 平分法B. 差分法C. 均分法D. 切割法
题目5单选题
对于预测,我们有多个方法,下列说法错误的是 ( )A. 可以用专家意见法 (德尔菲)B. 可以用回归法C. 可以用指数平滑法D. 可以用简单平均法
题目6多选题
下面关于预测的说法正确的是 ( )A. 预测一定会有误差B. 预测有时间性C. 需求的预测,离终端消费者越远,预测误差越大D. 只需要一种预测方法就好,更多的预测不能提高预测的准确程度
题目7多选题
定量预测法,采用的方法主要是 ( )A. 移动平均法B. 指数平滑法C. 二元线性回归法D. 一元线性回归法
题目8多选题
平衡供给和需求以实现利润最大化,主要措施有以下几种 ( )A. 进行产能管理B. 加强库存管理C. 主动影响需求D. 市场经济体制
题目9多选题
什么是时间序列模型中自回归移动平均模型 (ARIMA)?( )A. 自回归(AR)-在自回归的一个给定的时间序列数据在它们自己的滞后值B. 差分 -这涉及对时间序列数据进行差分以消除趋势并将非平稳时间序列转换为平稳时间序列C. 移动平均线 (MA)-模型的移动平均性质由"q"值表示D. 移动平均线 (MA)-模型的移动平均性质由"p"值表示
题目10多选题
进行产能管理具体为 ( )A. 劳动力的柔性时间,可以按生产需要调整B. 劳动力的季节性, 可以通过产能外包去满足忙时的产能需求C. 寻找合作商,进行商品生产的转包D. 设施设备的变买为租,把投入转化为运营成本
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