题海
让大学四年没有难题
首页
搜题
登陆
题目详情
单选题
下面哪种模型适合处理高维稀疏数据
A.
K近邻
B.
朴素贝叶斯
C.
随机森林
D.
线性回归
查看答案
学科:
默认课程
时间:
2025-11-20 05:32:26
相关题目
相关作业
题目1
单选题
机器学习模型训练过程中,用来评估模型性能并避免过拟合的数据集是
A. 训练集
B. 验证集
C. 测试集
D. 数据池
题目2
单选题
下列哪种算法属于无监督学习
A. 逻辑回归
B. 支持向量机
C. 主成分分析 (PCA)
D. 决策树
题目3
单选题
在神经网络中,解决梯度消失问题的一种常用方法是
A. 增加更多隐藏层
B. 使用ReLU激活函数
C. 减小学习率
D. 增加正则化
题目4
单选题
下面哪一个是衡量分类模型准确性的指标
A. 均方误差
B. 精确率
C. 决定系数R²
D. 平均绝对误差
题目5
单选题
下面哪种模型适合处理高维稀疏数据
A. K近邻
B. 朴素贝叶斯
C. 随机森林
D. 线性回归
题目6
单选题
在支持向量机(SVM)中,核技巧的作用是
A. 提升计算速度
B. 将数据映射到更高维空间以实现更好的线性可分性
C. 减少训练误差
D. 提高模型的解释性
题目7
单选题
以下哪个损失函数常用于二分类问题
A. 交叉熵损失
B. 均方误差
C. Hinge损失
D. L1损失
题目8
单选题
下列哪项不是集成学习的方法
A. Bagging
B. Boosting
C. Stacking
D. Logistic Regression
题目9
单选题
梯度下降法的主要目的是
A. 最小化损失函数
B. 最大化数据的分布
C. 寻找最优特征
D. 减少维度
题目10
单选题
在K-Means聚类中,簇的数量K通常如何确定
A. 根据数据规模
B. 通过肘部法则(Elbow Method)
C. 随机设定
D. 固定为2
下载
题海APP
拍照搜题更快捷
海量题库
无搜索限制
快捷拍照搜题
扫描他!然后带走我~