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单选题
下面那类数据集不参与模型权重更新和超参数优化
A.
验证数据集
B.
测试数据集
C.
训练数据集
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学科:
机器学习
时间:
2025-12-08 17:14:46
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题目1
单选题
简单的留出验证方法,使用于下面哪种情形( )
A. 样本数据量较少
B. 样本数据量较大
C. 跟样本数据量没关系
D. 可用的数据很少,同时模型评估又需要非常准确
题目2
单选题
在ID3决策树算法中,信息熵的计算公式是什么
A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/99a9bf43eb744e9572950ff5364e6b36.png">
B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/bc485863bf6709f89c60e4fafb8e2bcd.png">
C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/6e39869f24db1fad9fa3ce91a56a3784.png">
D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/5818dbcc017fe18ae5c9ab4c0e773073.png">
题目3
单选题
达特茅斯会议是哪一年召开的
A. 2000
B. 1980
C. 1956
D. 1949
题目4
单选题
下面那类数据集不参与模型权重更新和超参数优化
A. 验证数据集
B. 测试数据集
C. 训练数据集
题目5
单选题
对于多分类、单标签问题,最后一层激活函数一般选用( )
A. softmax
B. sigmoid
C. tanh
D. relu
题目6
单选题
在ID3决策树算法中,用于选择最佳划分属性的标准是什么
A. 基尼指数
B. 信息增益
C. 卡方检验
D. 信息增益比
题目7
单选题
下面代码实现了在数据集中留出部分验证数据(validation_images,validation_labels)的操作. validation_images = train_images[:10000] train_images = train_images[10000:] validation_labels = train_labels[:10000] train_labels = train_labels[10000:] 请问验证数据集在原数据集中的索引范围是
A. [0,10000]
B. [10000,59999]
C. [0,9999]
D. [1,10000]
题目8
单选题
对于模型训练,当按照一定网络容量训练和评估完成后,在优化阶段主要是对( )进行优化
A. 网络节点数量
B. Batch_size
C. 训练轮数(epochs)
D. 学习率(learning rate)
题目9
单选题
将数据集划分为训练数据、验证数据、测试数据,在得到网络优化参数后,需要重新训练最终的模型,这时采用的数据为( )
A. 训练数据
B. 测试数据
C. 验证数据
D. 训练数据+验证数据
题目10
单选题
已知甲乙丙三人射击命中率分别为0.5,0.6和0.5,若每人各开一枪,则目标被命中的概率_____
A. 1
B. 0.95
C. 0.9
D. 0.85
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