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单选题
K均值聚类属于哪种聚类方法
A.
密度聚类
B.
图聚类
C.
原型聚类
D.
层次聚类
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时间:
2025-11-24 02:05:46
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相关作业
题目1
单选题
视觉通道"饱和度"适用于哪类数据
A. 时间
B. 类别
C. 有序
D. 数值
题目2
单选题
二分查找在1~1000范围内最多需要几次必中
A. 8
B. 14
C. 12
D. 10
题目3
单选题
计算的两个基本性质是组合性和
A. 可证伪性
B. 迭代性
C. 准确性
D. 通用性
题目4
单选题
图灵奖得主杨立昆提出的"内在世界模型"的核心思路是?( )
A. 完整复制外部世界的所有细节
B. 提高计算速度和存储容量
C. 增加神经网络的层数
D. 通过简化表征来辅助信息处理和预测
题目5
单选题
K均值聚类属于哪种聚类方法
A. 密度聚类
B. 图聚类
C. 原型聚类
D. 层次聚类
题目6
单选题
温度参数会影响AI文本生成的特性.当需要AI回答"浙江的省会是哪里"这类事实性问题时,应该如何设置温度参数?( )
A. 温度参数不影响事实性问题的回答
B. 设置较高温度,让AI有更多创造性
C. 设置较低温度,确保输出准确和保守
D. 随机设置温度,以获得多样化答案
题目7
单选题
2017年提出的哪项技术架构成为语言模型发展的真正分水岭?( )
A. 循环神经网络(RNN)
B. 卷积神经网络(CNN)
C. n-gram统计模型
D. Transformer架构及其自注意力机制
题目8
单选题
RAG系统的工作流程是?( )
A. 检索信息→用户提问→生成答案→提取上下文
B. 提取上下文→检索信息→用户提问→生成答案
C. 用户提问→检索信息→提取上下文→生成答案
D. 生成答案→检索信息→提取上下文→返回结果
题目9
单选题
根据课程内容,RAG(Retrieval Augmented Generation)的核心思想是什么?( )
A. 完全依赖外部数据库,模型本身不需要知识
B. 让模型记住所有知识,成为百科全书
C. 不断重新训练模型,保持知识更新
D. 不是让模型记住所有知识,而是教会它查找和使用知识
题目10
单选题
多模态生成的 "理解型(语言为主型)" 路线的核心特点是?( )
A. 仅能处理单一模态的输入数据
B. 先将图片转成特征并视作文本,交给语言模型生成回答
C. 无需依赖编码器将多模态数据转成特征向量
D. 把文字当作生成指令,直接参与图像生成过程
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