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单选题 逻辑回归(Logistic Regression)常用于
学科：默认课程
时间：2025-12-02 15:17:54
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题目1单选题
下列哪一项不属于监督学习的任务A. 回归B. 分类C. 聚类D. 序列标注
题目2单选题
逻辑回归(Logistic Regression)常用于A. 二分类问题B. 回归预测连续值C. 数据降维D. 文本生成
题目3单选题
下列关于随机森林(Random Forest)的特点,不正确的是A. 由多棵决策树组成的集成模型B. 可以通过随机采样降低模型方差C. 在处理高维数据时具有优势D. 通常容易严重过拟合训练数据
题目4单选题
过拟合(overfitting)的表现是A. 训练误差很低,测试误差很高B. 在新数据上表现非常好C. 模型过于简单D. 模型能很好泛化
题目5单选题
在机器学习中,下列哪一项做法通常不会帮助防止过拟合A. 增加训练数据量B. 使用正则化(如L1/L2)C. 提高模型复杂度D. 使用交叉验证
题目6单选题
在下列选项中,哪一项更准确地说是一种优化算法,而不是具体的监督学习模型A. 支持向量机(SVM)B. K均值聚类(K-Means)C. 朴素贝叶斯D. 梯度下降(GD)
题目7单选题
下列描述哪个是"模型优化"在机器学习中的含义A. 调整模型的超参数以提高泛化能力B. 减少模型大小以加快推理速度C. 对训练数据进行归一化预处理D. 优化模型的准确率和可靠性
题目8单选题
下列不属于无监督学习的典型方法的是A. 主成分分析(PCA)B. K均值聚类(K-Means)C. DBSCAN聚类D. 支持向量机(SVM)
题目9单选题
关于特征选择,下列说法正确的是A. 选择与预测目标强相关的特征B. 去除冗余和无关特征可以提高模型性能C. 特征选择是防止过拟合的一种方法D. 只有深度学习才会用到特征选择
题目10单选题
下列属于模型回归评估时常用的指标的是A. 精度(Accuracy)B. 查准率和查全率(Precision/Recall)C. F1分数D. 平均绝对误差(MAE)
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