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单选题 下列不属于线性回归算法优点的是()
学科：默认课程
时间：2025-12-02 18:24:29
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题目1单选题
以下关于线性回归说法错误的是A. 当特征越多,拟合度越高B. 单特征与目标值的关系呈直线关系,或者两个特征与目标值呈现平面的关系C. 步长决定了在梯度下降迭代的过程中,每一步沿梯度负方向前进的长度D. 通常用损失函数来度量拟合的程度
题目2单选题
以下是线性回归应用场景的是A. 医生病理诊断B. 银行个人信用评估C. 房价预测D. 垃圾邮件判断
题目3单选题
下面关于回归分析的描述错误的是:( )A. 是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法B. 回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析C. 按照因变量的多少,可分为线性回归分析和非线性回归分析D. 在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术
题目4单选题
下列说法正确的是()A. 通过添加其他特征项可以解决欠拟合的问题B. 正规方程不能使回归算法更加优化C. 对数据正则化可以解决欠拟合的问题D. 根据肿瘤特征判断良性还是恶性是回归问题
题目5单选题
下列不属于线性回归算法优点的是()A. 是许多强大的非线性模型的基础B. 线性回归模型十分容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析C. 思想简单,实现容易.建模迅速,对于小数据量.简单的关系很有效D. 难以很好地表达高度复杂的数据
题目6单选题
关于梯度下降算法,下列说法中不正确的是()A. .步长决定了在梯度下降迭代的过程中,每一步沿梯度负方向前进的长度B. .特征指的是样本中输出部分C. .在监督学习中,为了拟合输入样本,而使用的假设函数D. .为了评估模型拟合的好坏,**通常用损失函数来度量拟合的程度
题目7单选题
为了评估模型拟合的好坏,通常用( )来度量拟合的程度A. 步长B. 特征C. 假设函数D. 损失函数
题目8单选题
下列关于正则化力度与权重系数说法正确的是A. 正则化力度越大,权重系数会越小B. 正则化力度越大,权重系数会越大C. 正则化力度越小,权重系数会越小D. 二者没关系
题目9单选题
在使用算法对线性回归进行优化时,下列说法错误的是A. 正规方程用于解决拟合问题B. 岭回归通常用于处理小规模数据C. 梯度下降通常用于处理大规模数据D. 正规方程用于处理小规模数据
题目10单选题
下列说法错误的是A. 线性回归应用场景有房价预测B. 线性回归应用场景有贷款额度预测C. 线性回归应用场景有销售额度预测D. 线性回归只有线性关系
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