A. 参数越多,模型能力一定越强,没有任何缺点

B. 参数是模型在训练过程中学到的内部变量,其数量通常代表模型的复杂程度

C. 参数是用户在使用模型时需要设置的选项

D. 参数越少的模型,其知识储备和推理能力越好