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单选题 在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示( )
学科：默认课程
时间：2026-01-03 00:12:07
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对模型<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/d243302221ba77314e4ce1321d5e1ca1.gif">进行总体显著性(F)检验,如果检验结果总体线性关系显著,则有( )A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/d1c513604a62f765b71391bcf7683859.gif">B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/99df77d0e98ae55825325ac236d68cc1.gif">C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/09d5ab36f3c7ab97c4695f4b15b67365.gif">D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/2fc3d496f3ce1605b1c4ca186fc99ebf.gif">
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在模型<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/8178a6c1258c4126d3a56ccbe620a881.gif">的回归结果分析中,有F=263489.23,对应的p值为0.0000,这表明( )A. 解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/08c2fc06e2932581a33f198b8faa7466.gif">对被解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/5f2836cfb8771c19ba099f261c8f40cb.gif">的影响是显著的B. 解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/c47098c0e4adfa3a3d9e3d58d00374c4.gif">、<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/08c2fc06e2932581a33f198b8faa7466.gif">对被解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/5f2836cfb8771c19ba099f261c8f40cb.gif">的影响均不显著C. 解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/c47098c0e4adfa3a3d9e3d58d00374c4.gif">对被解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/5f2836cfb8771c19ba099f261c8f40cb.gif">的影响是显著的D. 解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/c47098c0e4adfa3a3d9e3d58d00374c4.gif">、<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/08c2fc06e2932581a33f198b8faa7466.gif">对被解释变量<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/5f2836cfb8771c19ba099f261c8f40cb.gif">的联合影响是显著的
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