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单选题
线性回归模型的参数不包括
A.
聚类中心
B.
系数
C.
斜率
D.
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时间:
2026-01-10 09:33:24
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题目1
单选题
手写数字识别问题通常采用哪种类型的机器学习算法
A. 线性回归
B. 监督学习算法
C. 无监督学习算法
D. K-means聚类
题目2
单选题
在机器学习中,"迭代训练"的目的是
A. 减少特征的维度
B. 更换模型的类型
C. 让模型更好地拟合数据,降低损失
D. 增加数据的样本数量
题目3
单选题
以下哪项属于回归问题中常见的损失函数
A. 0-1损失
B. 铰链损失
C. 交叉熵损失
D. 均方误差(MSE)
题目4
单选题
线性回归模型的参数不包括
A. 聚类中心
B. 系数
C. 斜率
D. 截距
题目5
单选题
根据身高预测体重的问题中,自变量是
A. 年龄
B. 身高
C. 体重
D. 性别
题目6
单选题
以下哪项不是监督学习算法
A. 决策树分类
B. 线性回归
C. K-means聚类
D. 支持向量机
题目7
单选题
逻辑回归虽然名字中有"回归",但实际上常用于解决
A. 回归问题
B. 降维问题
C. 聚类问题
D. 分类问题
题目8
单选题
强化学习中,智能体通过什么来学习最优行为策略
A. 预先设定的规则
B. 带标签的训练数据
C. 与环境的交互和奖励信号
D. 无标签的数据集
题目9
单选题
机器学习中,模型通过什么来不断优化自身性能
A. 处理数据并学习规律
B. 升级硬件设备
C. 人工手动调整参数
D. 分析历史代码
题目10
单选题
在监督学习中,标签的作用是
A. 增加数据的维度
B. 告诉模型样本的正确输出
C. 标识数据的存储位置
D. 区分不同的特征
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