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单选题 系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划, 目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细 节,并同时与人类开展交互式学习
学科：默认课程
时间：2025-12-11 16:48:12
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人工智能中的"专家系统"是指什么 ()A. 一种可以模拟人类专家知识的系统B. 一种可以进行自主学习的系统C. 一种可以进行复杂推理的系统D. 一种可以进行图像识别的系统
题目2单选题
对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这一个问题 ()A. 感知器B. 循环神经网络C. 卷积神经网络D. 全连接神经网络
题目3单选题
文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注,其中自然语言处理的英文简称是()A. NPLB. TTSC. NLPD. OCR
题目4单选题
根据机器智能水平由低到高,是正确的是 ()A. 计算智能、感知智能、认知智能B. 计算智能、感应智能、认知智能C. 机器智能、感知智能、认知智能D. 机器智能、感应智能、认知智能
题目5单选题
深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是 ()A. 均方误差更多用于分类问题B. 交叉误差更多用于回归问题C. 两者均可用于回归问题D. 两者均可用于分类问题
题目6单选题
以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项 ()A. Softsign函数相比tanh函数容易饱知B. 选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象,导致模型难以训练C. Softsign函数很准回避裤度消失的问题D. Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0
题目7单选题
在机器学习中,监督学习是指 ()A. 机器通过观察数据自主学习B. 机器根据给定的数据和标签进行学习C. 机器通过交互式学习改进自身性能D. 机器根据强化学习算法进行学习
题目8单选题
以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的 ()A. k—折交叉验证是用的交叉验证方法B. 交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C. 交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D. k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的
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"批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练"关于上述描述,以下 哪一个说法是正确的 ()A. 该描述错误批量推理不需要训练操作B. 该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以C. 该描述正确推理意味着训练结束D. 该描述正确批量推理就是不需要再训练了
题目10单选题
系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划, 目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细 节,并同时与人类开展交互式学习A. 超人工智能B. 弱人工智能C. 强人工智能D. 认知智能
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