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单选题已知在多元线性回归模型中有k个自变量(即k个解释变量),则样本容量n满足( )

A. n=k

B. n<k

C. n≥30或n≥3(k+1)

D. n≥30

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学科：默认课程

时间：2025-12-15 01:10:42

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变量之间的关系可以分为( )

A. 正相关关系和负相关关系B. 线性相关关系和非线性相关关系C. 函数关系与相关关系D. 简单相关关系和复杂相关关系

相关关系是指( )

A. 变量间的非独立关系B. 変量之同的因果关系C. 变量间的函数关系D. 变量间不确定性的依存关系

进行相关分析时的两个变量( )

A. 都是随机変量B. 都不是随机変量C. 一个是随机变量,一个不是随机变量D. 随机的或非随机的都可以

产量X台与单位产品成本Y元/台之间的回归方程为<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/016148decc61f3c276b23caf112efabc.png">,这说明( )

A. 产量每增加一台,单位产品成本增加634元B. 产量每增加一台,单位产品成本减少1.2元C. 产量每增加一台,单位产品成本平均增加634元D. 产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.2元

在总体回归直线 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/7481c9151cb0638631e85a9acf6518d1.png"> 中,b表示( )

A. 当x增加一个单位时,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/07eb7964f67d40dc3ea35a05a809f47b.png"> 增加b个单位B. 当x增加一个单位时,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/07eb7964f67d40dc3ea35a05a809f47b.png"> 平均增加b个单位C. 当 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/07eb7964f67d40dc3ea35a05a809f47b.png"> 增加一个单位时,x增加b个单位D. 当 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/07eb7964f67d40dc3ea35a05a809f47b.png"> 增加一个单位时,x平均增加b个单位

已知一组观测值 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/348addc9957cc22a97a9cbb0dabc6d61.png"> 作出散点图后确定具有线性相关关系,若对于回归方程 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/59424f0b7ee81473902b2b883c182218.png">,己知 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/60601a69c5b44f2cfeb4e598b977b2b4.png">,利用最大似然估计法得到 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/f8015ce88b14e3f483b84e73244bc946.png">,则线性回归方程为( )

A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/105ea6a7f34f62a947f7ea541317c579.png">B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/9745bd89a55a266c4e033f7ad16e6bff.png">C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/c6b1d5614c14988ae9806be5eccc30a9.png">D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/e902fd23737e2c6d129fa05cc692bd3a.png">

己知一元线性回归模型为<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/33eac44907535d76dea726aa12251594.png">,回归方程为 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/99879819aea62d19873cab6f7837e7da.png">,有 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/0d176e4551dfbd1cc61d6ad8f3e6c749.png">,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/6dce6878fca86a74a5c1d243744de22e.png">表示回归真实值,,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/ce1f12012ac2201d0e92afcf605fe260.png"> 表示回归估计值,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/da1852752e12d125701f9c158b323ccf.png"> 表示标准误差估计值,斯下列说法正确的是( )

A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/2e254de1058aa40f4c2208e626c97136.png">B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1198047ce8f41efb835ba9b280774335.png">C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/8861228eac56a53f7035f1ca46fb9144.png"> 为最小D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/0de89dddd3db6353e35bd34d79f52683.png"> 为最小

已知一元线性回归模型为<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/33eac44907535d76dea726aa12251594.png">,回归方程为 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/99879819aea62d19873cab6f7837e7da.png">,有 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/0d176e4551dfbd1cc61d6ad8f3e6c749.png">,<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/da1852752e12d125701f9c158b323ccf.png"> 表示标准误差估计值,r表示相关系数,则下列说法正确的是( )

A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,r=1B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,r=-1C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,r=0D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/1e6630a88e7065c9c1394a62c114b736.png"> 时,r=1或r=-1

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )

A. 昇方差性B. 序列相关C. 多重共线性D. 高拟合优度

已知在多元线性回归模型中有k个自变量(即k个解释变量),则样本容量n满足( )

A. n=kB. n<kC. n≥30或n≥3(k+1)D. n≥30

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